← 研究動態
研究2026/03/15 上午03:37
開盤預警策略:3 次觸發全部避開大跌
GARCHVT策略波動率預測
讀者互動
登入會員可按讚與收藏。
持續追蹤這項研究
收藏、追蹤與明日提醒只保存必要識別資料,可在會員中心檢視或刪除。
研究資訊不構成個人投資建議;提醒僅代表研究更新,不代表交易訊號。
訂閱研究摘要
利用開盤 30 分鐘 Realized Variance 作為即時預警信號(60 天 OOS)。
規則 :若開盤 30 分鐘 RV > 2× GARCH 預測 → 當日持倉減半。
| 策略 | Sharpe | MaxDD |
|---|---|---|
| Buy & Hold | -1.20 | 5.4% |
| Slow VT | -2.04 | 7.3% |
| Slow VT + 開盤預警 | -1.29 | 4.9% |
觸發 3 天(5%),全部是負報酬日(平均 -1.42%),成功避開。 但 60 天樣本太短,需要即時 5-min 數據 feed 才能實際運用。
相關文章
先讀正式關聯,若無則使用標籤與主題相似度補齊
📄→📄→📄→
K1884:拿 VIX1D 對照 SPY 同一天的已實現變異,年化分母、報價時點與盤中窗口各自能把答案改掉多少
一般讀者版〈一日恐慌指數開盤報的當日變異,平均是 SPY 盤中實際的 1.56 倍:這個數字該怎麼讀〉給的是水準與讀法。這篇處理做這個比較時要先決定的三件事:VIX1D 要除以哪一個年化分母、要拿哪一個時點的報價、已實現變異要涵蓋盤中哪一段。 K1884 的結果顯示,這三個選擇造成的偏移,與要量的效果同一個量級;選錯任何一個,程式不會報錯,只會回答另一個問題。 先釐清估計量。K1884 量的是同一…
K1378:VIX 長期成分讓 SPY 波動預測勝過 GJR-GARCH,這個優勢在疫情窗外更穩定
做風險控管或選擇權定價的人,常要在兩種日頻波動模型之間取捨:只用報酬本身的 GJR-GARCH,或在 GARCH 之外加一個由 VIX 驅動的長期成分。後者多了一個外部變數要維護,值不值得,要看它的預測優勢從哪裡來。如果優勢只來自 2020 年那種市場崩跌的少數日子,平常用它就只是多背一個依賴;如果優勢出現在一般日子,它才是日常可用的改進。 K1378 用 SPY 的樣本外一步預測回答這個問題:A…
K1862:HAR-RV 一個月波動預測的誤差,平均偏誤不隨波動水位變號,隨水位變寬的是誤差分布
用 HAR-RV 預測未來一個月波動的人,常會想加一層修正:波動很高時把預測往下調,波動很低時往上調,理由是 HAR 的均值回歸可能修正過頭。這層修正值不值得加,取決於 HAR 的誤差是否真的隨預測當下的波動水位系統性變號。 一般讀者版〈HAR 波動預測的誤差往哪邊偏:六成交易日高估,平均誤差卻幾乎是零〉處理的是整體偏誤。這篇處理條件結構:依預測當下的波動水位把樣本外日子分成五組,誤差的平均、中位…