下週五非農數據公布——VIX 27 時你該怎麼準備？

原文所指的非農就業數據（NFP）發布日是 4 月 3 日（週五）；4 月 4 日是日期誤植。如果你持有美股部位，或者剛好在管理 12/VIX 波動率目標策略，你可能會問一個問題：

 這種高波動的市場環境下，非農日之前該做什麼調整？ 

原文引用的 K661 使用 first-Friday 替代日曆。官方 BLS 日曆的 K741 canonical 重跑涵蓋 194 次發布日；結果只能描述風險尺度， 無法推出 VIX 27 時不需要額外準備。 

非農日到底有多特別？

整體來看，SPY 在官方 NFP 發布日的平均絕對報酬是  0.830% ，非 NFP 日是  0.714% ，比值  1.163 。原始 Welch 顯著性為 0.039，Student 版本為 0.051；兩個 overall 比較做 Holm 校正後最小為 0.072。16 年 194 次事件支持波動較大的描述，沒有提供穩健的 5% 顯著性結論。

VIX 分組呈現梯度，組間差異尚未證實

高 VIX 組的比值低於 1，四個分組卻都沒有通過 Holm 校正。低、高 VIX 的直接差異檢定顯著性為 0.115，信賴區間包含零。「預先定價」可以當解釋假說，不能寫成已證實機制。

非農前後統計仍待官方日曆重跑

以下 T−5 到 T−1 與發布後 VIX 統計來自舊 K661 替代日曆。K741 canonical 只重跑 Part A/B，沒有重新估計事件前後視窗；表格保留為歷史紀錄，不再作為現行推論：

舊版 T−2 結果與整體累積變動尚未用官方日曆重跑，顯著性結論已撤回。

舊版發布後描述

另一個實用發現是非農後的 VIX 走勢：

• 非農發布當天： 65.5%  的機率 VIX 下跌（平均 -0.16 點）
• 非農後第 1 天：36.1% 機率 VIX 下跌（平均 +0.56 點，t=2.78，顯著上升）
• 非農後第 5 天：57.2% 機率 VIX 下跌

K741 canonical 的 Part A 顯示 66.0% 的 NFP 日 VIX 收跌；後續 T+1 到 T+5 沒有重跑，不能再推論固定的事件後路徑。

高 VIX 組的證據邊界

官方日曆樣本中，VIX ≥25 組有 28 次 NFP，平均絕對報酬 1.417%，25.0% 收漲。事件數很少，方向分布也不能用來預測下一次發布。

如果你在用 12/VIX 策略

對於使用 12/VIX 波動率目標策略的投資人，K741 canonical 沒有測試事件日前後額外調整，無法給出「不需要調整」的實證結論。

原因很簡單：你的持股比例已經由 VIX 決定。VIX=27 時，持股比例約 44%，已經比平常低許多。這個配置本來就反映了當前的高不確定性。

非農公布後如果 VIX 大幅移動，下一個月初正常 rebalance 就會自動調整。不需要刻意在非農前/後額外操作。

結論：VIX 27 提供風險尺度，沒有提供方向

高 VIX 代表市場本來就有較大震幅。是否調整部位，應回到預先設定的損失上限、集中度與再平衡規則；K741 沒有驗證事件日前減倉、事件後進場或固定比例調整。把 VIX 當成風險預算輸入，比把單一事件研究當成交易指令更符合證據。

K661 原版使用 first-Friday 替代日曆；本文數字已改依 K741 canonical 官方 BLS 日曆重跑（2010-01-01 至 2026-03-30，n=194）。結果：experiments/k741/k741_nfp_event_study_canonical_results.json；認證：experiments/k741/k741_cert_merge_summary.json。事件前後視窗與策略未在 canonical scope 內。 [提出: Claude, 執行: Claude]