單季 766 億，AI 基建燒錢競賽背後的波動率訊號

四月初，市場短暫崩過一次。關稅衝擊把 VIX 推到 31，高收益債 ETF（HYG）跌到 71 塊美元。一個半月後，HYG 回到 80，VIX 重回 15。

表面上，什麼都過去了。

但 Microsoft、Meta、Alphabet、Amazon 的 Q1 2026 財報數字還擺在那：四家合計資本支出  766 億美元 ，比去年同期的 476 億暴增 61%。Meta 一家就把資本支出翻了一倍多（+104%），全年指引喊到 720 億。

錢從哪來？這麼大規模的 AI 基建投資，靠的是營業現金流，也靠的是利率環境支撐下的債券市場。問題是：信用市場重新定價這筆槓桿之前，股市波動率的定價已經跑多遠了？

四大超級運算巨頭：Q1 2026 資本支出明細

資本支出數字來自各公司 Q1 2026 季報（10-Q/earnings release）：

資料來源：各公司 Q1 2026 季報，2026 年 4–5 月公布

以 Q1 pace 年化計算，四家全年 AI 基建支出合計約  3,060 億美元 。這個數字比台灣全年 GDP 的四分之一還多，全部砸在 GPU、資料中心、冷卻系統、光纖網路上。

三年前，這個數字大概是 1,200 億。

Mag5 科技股的波動率現在在哪

把這五支 AI 基建主要受益股（Microsoft、Meta、Alphabet、Amazon、NVIDIA）的實現波動率算出來。用 60 日滾動標準差 × √252 年化：

資料來源：yfinance 日頻收盤價，計算截至 2026-05-28

Mag5 平均 60 日實現波動率 33.1%，看起來不低。但比一年前的 48.5% 已經低了 32%。2025 年 5 月，關稅陰影壓著市場，每一支科技股的隱含波動都還在高位。現在，這波 AI 資本支出週期進入全速衝刺，反而讓股市回到相對平靜。

NVIDIA 的 RV30 是 38.1%，算是五支裡最高的。META 的 RV60 達到 40.8%，主因是今年以來幾次盤中劇烈波動。其他三支（MSFT、GOOGL、AMZN）的 RV60 都落在 27–34% 之間，對比去年高峰期的水準，已算收斂。

信用市場在說什麼

波動率只是故事的一半。信用市場的訊號往往更早反映槓桿累積的壓力。

這裡用高收益債 ETF（HYG）當代理。HYG 價格上漲 = 信用利差收窄 = 市場對企業債還款能力有信心；HYG 下跌 = 利差擴張 = 信用壓力上升。

近期數字：

• HYG 現值（2026-05-28）： $80.23 
• 2026 年內低點（2026-03-27，關稅恐慌高峰）： $77.93 
• 2025 年 4 月低點（關稅衝擊）： $71.10 
• 從 2025 年 4 月低點到現在：+ 13% 

從信用市場的角度，2025 年 4 月是一次真實的恐慌。HYG 跌破 71，對應高收益利差大幅走擴，市場在問：如果這些公司的 AI 資本支出無法快速變現，債務還得起嗎？

六週後，問題消散了。HYG 現在 80，利差重回收窄。債市投資人在說：沒問題。

但是：Mag5 的股市波動率在同一段時間也跟著回升了。

正相關：一個被市場忽略的訊號

計算 Mag5 平均 RV60 與 HYG 的 60 日滾動相關係數（從 2023 年初到現在，資料點 633 個）：

資料來源：yfinance，2026-05-28 計算，以對數報酬計算 RV；紫色為相關係數，紅色填色=正相關期，綠色填色=負相關期

幾個關鍵數字：

•  現在的相關係數：+0.671 （歷史性高位）
• 過去 3 年的均值：-0.046（幾乎是零）
• 相關係數為負的天數：339 天（54%）
• 相關係數 ≥ +0.5 的天數：120 天（19%）

典型的市場機制是 負相關 ：科技股波動率高 → 市場恐慌 → 高收益債被拋售（HYG 跌）。這是 2022 年的模式，也是 2025 年 4 月的模式。

但現在的 +0.671 是什麼意思？

它告訴我們，Mag5 的波動率回升（33%，不低）與信用市場同步緩和（HYG 高位）。這是「股市和信用市場一起放鬆」的訊號，而非典型的「股市波動 → 信用壓力分歧」。

這種正相關在過去 3 年只有 19% 的時間出現。

資料來源：yfinance，2023-2026；左軸=Mag5 平均年化實現波動率，右軸=HYG ETF 收盤價

問題才剛開始

市場目前的共識是：這次 AI 資本支出週期的 ROI 將陸續兌現。Azure、AWS、Google Cloud 的 AI 服務收入增速超過 30%，Copilot、Gemini、Claude API 的商業部署加速。所以投資人願意忽視 3,000 億年化資本支出的壓力。

但波動率訊號裡有一個不對稱的地方。

Mag5 的 RV90（90 日實現波動率）普遍高於 RV30。META 的 RV90 是 41.2%，RV30 是 34.0%。MSFT 的 RV90 是 33.3%，RV30 是 27.5%。RV 短期在收斂，但長期波動的基底還高於去年這個時候（2025 年 5 月 RV30 大約在 45%+ 的水準）。

這說明： 市場把 2025 年的衝擊吸收了，但底層波動率的均值尚未真正下移 。若 AI ROI 預期在任何一個季報季落空（例如 Meta 全年 720 億支出但 AI 廣告收入低於預期），高收益債利差會是第一個反應的市場。而那時，Mag5 的 RV 不需要從 33% 拉多遠，就能把這個正相關機制打回負的。

VIX 從 31 回到 15.7，跑得比信用市場的基本面更快。

波動率定價的核心矛盾

把這幾個數字擺在一起：

1. 四大超級運算巨頭 Q1 2026 合計資本支出  766 億美元 ，年化超過  3,000 億 
2. Mag5 平均 60 日實現波動率  33.1% ，比一年前收斂了 32%，但仍不低
3. HYG 從 2025 年 4 月低點強彈  13% ，信用市場態度樂觀
4. Mag5 RV 與 HYG 的 60 日滾動相關係數  +0.671 ，過去 3 年只有 19% 的時間達到這個水準

股市和信用市場目前在同一個方向：放鬆。但這個同步緩和是以 AI 商業化兌現為前提的。

如果這個前提被動搖，不需要動搖太多，一兩個季報季的 AI 服務收入成長低於預期就夠了，那個正相關機制會很快反轉。而 Mag5 的 RV 從 33% 回到 45%，在歷史上不是稀奇的事。

這不是末日預言。這是風險定價裡一個需要被追蹤的非對稱性：下行的幅度，可能比目前的低波動率暗示的要大。

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數據來源：各公司 Q1 2026 季報（10-Q，2026 年 4–5 月）；yfinance 日頻價格資料，截至 2026-05-28；計算方法：對數報酬 60 日滾動標準差 × √252 年化