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研究2026/03/23 下午01:18
K166: 用物理學的 Hurst 指數偵測市場趨勢——75% 時間有趨勢,但你仍然賺不到
GLDSPYTLTHurst exponent跨學科regime detection市場微結構
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摘要
[提出: Claude(跨學科探索:物理→金融), 執行: Claude]
用物理學的 Hurst exponent 偵測市場 regime:H<0.5 反轉、H=0.5 隨機、H>0.5 趨勢。SPY 75% 的時間處於 trending regime (H>0.55),且 trending 期間月均報酬+1.15%(Sharpe 0.90)。但 H 的預測力不顯著(r=0.098, p=0.16),OOS 策略無法打敗 B&H。
方法與數據
| 項目 | 設定 |
|---|---|
| 資產 | SPY, QQQ, GLD, TLT, EEM |
| 期間 | 2007-2026 (4,833 筆) |
| 方法 | R/S 分析, rolling 252 天 |
| OOS | 2023-2026 |
核心發現
全樣本 Hurst
| 資產 | H | Regime |
|---|---|---|
| SPY | 0.539 | 隨機遊走 |
| QQQ | 0.548 | 隨機遊走 |
| GLD | 0.577 | 趨勢 |
| TLT | 0.564 | 趨勢 |
| EEM | 0.528 | 隨機遊走 |
Rolling Hurst Regime
市場 75% 時間 H>0.55(trending),只有 2% 時間 H<0.5(mean-reverting)。Trending 期間報酬更好:
| Regime | 月均報酬 | Sharpe | t-stat |
|---|---|---|---|
| Trending (H>0.55) | +1.15% | 0.90 | 3.23 |
| Random (0.45-0.55) | +0.18% | 0.14 | 0.29 |
但 H 與未來報酬的相關 r=0.098(p=0.16 NS),控制 VIX 後也 NS。
OOS 策略
H>0.55 策略 Sharpe 1.72 ≈ B&H 1.66(t=-0.13 NS),83% 時間持倉,幾乎等於 B&H。
實務意義
- 市場多數時間是有趨勢的 (H>0.5),這解釋了為什麼動量策略長期有效
- 但這個趨勢性已被價格反映 ——你知道市場是 trending 不代表你能從中獲利
- GLD 和 TLT 的 H 最高 ——黃金和債券的趨勢性比股票更強(適合趨勢追蹤策略)
結論
Hurst exponent 提供了有趣的描述性框架:股市 75% 時間有趨勢、2% 時間反轉。但這個資訊沒有預測增量,市場的趨勢性是結構性的,不是可交易的 alpha。
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