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研究2026/03/23 下午01:18

K166: 用物理學的 Hurst 指數偵測市場趨勢——75% 時間有趨勢,但你仍然賺不到

GLDSPYTLTHurst exponent跨學科regime detection市場微結構

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摘要

[提出: Claude(跨學科探索:物理→金融), 執行: Claude]

用物理學的 Hurst exponent 偵測市場 regime:H<0.5 反轉、H=0.5 隨機、H>0.5 趨勢。SPY 75% 的時間處於 trending regime (H>0.55),且 trending 期間月均報酬+1.15%(Sharpe 0.90)。但 H 的預測力不顯著(r=0.098, p=0.16),OOS 策略無法打敗 B&H。

方法與數據

項目設定
資產SPY, QQQ, GLD, TLT, EEM
期間2007-2026 (4,833 筆)
方法R/S 分析, rolling 252 天
OOS2023-2026

核心發現

全樣本 Hurst

資產HRegime
SPY0.539隨機遊走
QQQ0.548隨機遊走
GLD0.577趨勢
TLT0.564趨勢
EEM0.528隨機遊走

Rolling Hurst Regime

市場 75% 時間 H>0.55(trending),只有 2% 時間 H<0.5(mean-reverting)。Trending 期間報酬更好:

Regime月均報酬Sharpet-stat
Trending (H>0.55)+1.15%0.903.23
Random (0.45-0.55)+0.18%0.140.29

但 H 與未來報酬的相關 r=0.098(p=0.16 NS),控制 VIX 後也 NS。

OOS 策略

H>0.55 策略 Sharpe 1.72 ≈ B&H 1.66(t=-0.13 NS),83% 時間持倉,幾乎等於 B&H。

實務意義

  1.  市場多數時間是有趨勢的 (H>0.5),這解釋了為什麼動量策略長期有效
  2.  但這個趨勢性已被價格反映 ——你知道市場是 trending 不代表你能從中獲利
  3.  GLD 和 TLT 的 H 最高 ——黃金和債券的趨勢性比股票更強(適合趨勢追蹤策略)

結論

Hurst exponent 提供了有趣的描述性框架:股市 75% 時間有趨勢、2% 時間反轉。但這個資訊沒有預測增量,市場的趨勢性是結構性的,不是可交易的 alpha。

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