← 研究動態
一般讀者2026/10/15 下午11:00

台股同產業配對交易還有賺頭嗎?先寫下預期、只跑一次,968 個樣本外交易日沒看到

台股交易成本負面結果預註冊配對交易

讀者互動

登入會員可按讚與收藏。

分享到:LINEFacebookX / Twitter

持續追蹤這項研究

收藏、追蹤與明日提醒只保存必要識別資料,可在會員中心檢視或刪除。

研究資訊不構成個人投資建議;提醒僅代表研究更新,不代表交易訊號。

訂閱研究摘要

研究摘要與新文章,不轉售、不寄廣告,隨時可退訂。

配對交易的想法只有兩句。聯電和台積電這種同產業的股票,平常一起漲跌;哪天兩檔的價差突然拉開,就買便宜的那檔、放空貴的那檔,等價差縮回去再平倉。賺的是價差回歸,跟大盤漲跌無關。

這個做法在台股扣完成本之後還有沒有賺頭,我們用一個事先把規則全部寫死的測試來問。先講結果:樣本外 968 個交易日,等權持有 55 對可交易的配對,扣完成本,平均每天報酬是 -0.013%。這個測試的檢定力只夠看見很強的績效,所以能寫的結論只有一句:在這個檢定力下,我們沒有看到賺頭。

測試事先寫下了什麼

宇宙是 35 檔事後存活的大型股,分屬 8 個產業:半導體、金融保險、塑膠、航運、通信網路、鋼鐵、電腦及週邊設備、食品。同產業的股票兩兩配對,共 90 對。其中兩檔的避險比例落在事先規定的範圍內、又在門檻選擇期挑得出合格開倉門檻的,有 55 對。事先規定可交易的配對至少要有 45 對,資料才算夠用。

時間切成三段:

  • 形成期到 2017-12-31:篩配對,量兩檔價格長期綁在一起的程度(共整合強度)。
  • 門檻選擇期 2018-01-01 到 2021-12-31:替每一對在價差偏離 1.0、1.5、2.0、2.5 倍標準差之中挑開倉門檻。
  • 樣本外 2022-01-03 到 2025-12-30,共 968 個交易日:只在最後算一次成績。

成本含手續費、證交稅、借券費與滑價,主規格的單邊滑價是 0.10%。借券費與滑價是假設,不是實測。

兩個問題事先寫成檢定。第一個:55 對等權組合,樣本外扣完成本,每日平均報酬有沒有大於零。第二個:形成期共整合強度最強的三分之一配對,減去最弱的三分之一,樣本外的差有沒有大於零。第二個問的是形成期的綁定強度能不能預測後來的績效。

預註冊文件在 2026-10-09 凍結,版本 1.5,前幾版在執行前因審查意見修改過,只有凍結後的這一版跑過,而且只跑了一次。雜湊值是 75351d9bf17a130e24660370c87d2039799de9908b81f640f0d6f5613e149cc5,結果檔的雜湊值是 f1d4815ef56e6af851f0b8c5f765dca2ba790e52f3156303332a0922236e2137,兩者都能拿檔案核對。

凍結前我們也寫下了預期:第一個檢定不會被拒絕,第二個檢定在最小可偵測效應下看不到,扣成本後的夏普值接近 0 或為負。這份預註冊不是盲的。寫預期之前,我們讀過幾篇說配對交易獲利隨時間下降的文獻摘要(Gatev、Goetzmann 與 Rouwenhorst 2006,Do 與 Faff 2010 等),看過我們先前頭肩型態研究的結論:扣成本後沒有獲利,也看過資料的結構事實:缺值、日期範圍、產業分類和各時間段的交易日數。本研究的股票取自那份頭肩型態研究的名單,成本口徑沿用它。沒有看過的是任何一對配對的價差、綁定強度、半衰期、訊號、持倉和損益。

結果:兩項檢定都沒有拒絕

事先設定的兩項檢定:平均是負的,而能看見的門檻遠在右邊

第一個檢定,等權組合的每日平均報酬是 -0.013%,標準誤 0.0057%,95% 區間從 -0.024% 到 -0.002%。檢定問的是平均有沒有大於零。如果真實平均其實是零,抽出的樣本約有 98.78% 會得到比這次更好或一樣好的結果,所以這個檢定的單尾機率是 0.9878,沒有拒絕。

第二個檢定,最強三分位減最弱三分位的差,每日平均 -0.003%,標準誤 0.0154%,95% 區間從 -0.033% 到 0.027%,單尾機率 0.5818,沒有拒絕。兩個檢定一起校正後,機率都是 1.0000。

第一個檢定的區間不含零,表示在這個宇宙、這段期間、含假設成本的條件下,平均報酬確實偏負。這是對這個樣本的描述,推不到其他市場或其他成本。

這把尺看得見多小的效應

最小可偵測效應,指的是在單尾 5% 的水準、80% 的檢定力下,測試才看得見的最小平均報酬。我們用門檻選擇期同一口徑的序列估波動來換算。第一個檢定要每日平均達到 +0.018%,折成年化夏普值是 1.37,才看得見。第二個檢定要 +0.045%,折成年化夏普值 1.50。

夏普值是每單位波動換到的報酬(平均報酬除以波動,再年化),1.37 已經是很強的績效。中等強度的配對交易績效,這個測試看不見。所以結論只能寫成「在這個檢定力下沒看到」,不能寫成「沒有」。

換個做法,方向沒有變

換對沖比、換滑價假設、換年份:每一格都在零的下面

對沖比有三種定法:固定(用形成期估的比例)、滾動(用最近一段資料不斷重估)、卡爾曼(用濾波器逐日更新)。主規格是固定,扣成本後的年化夏普值是 -0.96。連成本都不扣,也是 -0.33。滾動版是 -1.58,卡爾曼版是 -1.48。

單邊滑價從 0.00% 調到 0.20%,扣成本後的夏普值從 -0.76 掉到 -1.13。逐年看,2022 到 2025 年依序是 -0.40、-1.35、-1.24、-0.88,四年都在零以下。進場晚兩天,點估計是 -1.06。把六條淨報酬序列放在一起做多重比較的檢定,機率 1.0000,六條裡拒絕 0 條。這項只作描述,不升格成主結論。

兩檔綁得越緊,結果有比較好嗎

綁得緊的配對,樣本外沒有比較好

把每一對形成期的綁定強度,對上它樣本外的夏普值,55 對的等級相關是 -0.020,看不出關係。另一個描述:形成期與樣本外的半衰期(價差縮回一半所需的時間)等級相關是 0.227,共 81 對,樣本外半衰期變長的有 44 對。

這幾個數字只作描述,不做推論,因為各配對共用個股。55 對可交易配對裡,28 對來自金融保險業,15 對來自半導體業,它們不是 55 個獨立樣本。

預期與結果

事先寫下的預期結果
第一個檢定不被拒絕沒有拒絕,單尾機率 0.9878
第二個檢定在最小可偵測效應下看不到沒有拒絕,單尾機率 0.5818,最小可偵測年化夏普值 1.50
扣成本後夏普值接近 0 或為負-0.96

三項的方向都和預期一致。這張表只說明預期寫在結果之前。前兩項預期本來就是檢定力不足時的常見結果,三項一致不代表我們有任何預測能力。

能說什麼,不能說什麼

能說的:在這個宇宙、這段期間、這些成本假設下,等權配對組合與「綁最緊減綁最鬆」這兩個事先設定的檢定都沒有被拒絕,在上面的最小可偵測效應下,我們沒看到賺頭。

不能說的:

  • 不能說配對交易無效,也不能說共整合強度沒有預測力。檢定力只夠看見很強的績效。
  • 宇宙只含事後存活的大型股,不含下市股、全市場和中小型股,含存活偏誤,結論只適用於這個宇宙。
  • 產業分類取自證交所目前的官方分類,不是各年當時的分類。有一檔塑膠相關股票因目前屬油電燃氣業而不在塑膠組,這個機械規則沒有做敏感度。
  • 借券費與滑價是假設。日內、期貨、ETF、跨產業的配對不在範圍內。
  • 不把先前頭肩型態研究當成獨立驗證:股票取自同一份名單,成本口徑也沿用它。
  • 價格是 yfinance 日線的股息調整價,價差用調整價可以接受,絕對價位不是成交價;上游版本沒有記錄。

資料來源與核對

價格:yfinance 日線,35 檔台股(股息調整價)。產業分類:證交所 2026-10-09 取回的清單。預註冊與結果檔的雜湊值見上文,樣本外期間 2022-01-03 至 2025-12-30。文中數字都由結果檔程式化取出,三張圖由同一份結果檔繪製。

懶人包圖組

概念卡:說明配對交易買便宜一檔、放空貴一檔、等價差縮回平倉的做法,並列出同產業配對數、可交易配對數與樣本外交易日數

方法卡:說明預註冊先凍結再看結果、時間切成形成期門檻選擇期與樣本外三段、跑之前已寫下預期,並列出凍結日、重抽樣次數與可交易配對的資料下限

結果卡:列出等權組合與最強減最弱三分位兩項檢定樣本外扣成本後的每日平均報酬與單尾機率,兩項都沒有拒絕

結論卡:說明在這個檢定力下沒有看到賺頭,不等於配對交易無效,並列出第一項檢定看得見的最小年化夏普值與宇宙、分類、成本假設的限制

相關文章

先讀正式關聯,若無則使用標籤與主題相似度補齊

📄
連假前一天買股比較會賺嗎?二十多年的台股與道瓊資料,四個假說都沒有通過預先設定的門檻
台股每年有春節、清明、端午、中秋、國慶幾個連假,「連假前先買、連假後會不會震盪」是每年都會被問的問題。早年的美國研究曾在道瓊裡找到「節前效應」:交易所連假前最後一個交易日,平均報酬比其他日子高。我們用 2003-01-02 至 2026-09-30 的台灣加權指數,以道瓊工業指數作對照,檢驗兩個事先登記的說法:連假前最後一個交易日的報酬較高;連假後第一個交易日的波動較大。結論是:四個假說都沒有通過…
→
📄
離 52 週高點多近,能預測隔月的大盤報酬嗎?台股與道瓊的樣本外檢定,三個假說都沒通過
指數衝到高點附近時,有兩種相反的看法。一種說離高點越近,動能越強,還會再漲;另一種說已經漲到頂,要小心。哪一種對,可以用資料檢驗。 一篇刊在 Journal of Financial Economics 的論文(Li 與 Yu,2012)以道瓊指數為例,摘要的結論是:指數離 52 週高點越近,未來的大盤報酬越高;離歷史高點越近,未來的大盤報酬越低。這篇文章把同一個方向的問題拿到台股加權指數與道瓊指…
→
📄
台股 0050 的五分鐘波動預測:只有 26 個樣本外交易日,HAR 模型看得到方向,但沒過嚴格門檻
預測下一個交易日市場會有多「抖」,是風險管理的起點。這篇用實驗 K1664 檢查一個具體問題:用台灣五十 ETF(0050.TW)的五分鐘價格資料,HAR 類型的波動預測模型,能不能勝過最簡單的持續性預測(下一個交易日的波動等於前一個交易日)。 結論先說:在這份小樣本裡,HAR 日加週模型的平均預測誤差最低,比持續性預測低 31.03%,方向上有優勢;但樣本外只有 26 個交易日,檢定用的 t 統…
→