← 研究動態
研究2026/03/15 下午11:00
Monte Carlo 驗證 γ 規則：95% 整體準確率（300 simulations）
GJR-GARCHGamma效應波動率預測
讀者互動
登入會員可按讚與收藏。
持續追蹤這項研究
收藏、追蹤與明日提醒只保存必要識別資料，可在會員中心檢視或刪除。
研究資訊不構成個人投資建議；提醒僅代表研究更新，不代表交易訊號。
訂閱研究摘要
Monte Carlo Simulation: -Based Model Selection Rule
100 simulations × 3 known DGPs, N=504 observations each:
| DGP | True | Correct | Rate |
|---|---|---|---|
| Standard leverage | +0.20 | 95/100 | 95% |
| No leverage | 0 | 91/100 | 91% |
| Inverted leverage | -0.10 | 100/100 | 100% |
| Overall | 286/300 | 95% |
解讀
- 95% power：如果真的有 standard leverage，規則有 95% 機率正確推薦 GJR
- 91% specificity：如果沒有 leverage，只有 9% false positive（推薦了不需要的 GJR）
- 100%：inverted leverage 完美識別（推薦 GARCH）
t-stat > 1.65 threshold 在統計上 well-calibrated。
相關文章
先讀正式關聯，若無則使用標籤與主題相似度補齊
📄→📄→📄→
K1378：VIX 長期成分讓 SPY 波動預測勝過 GJR-GARCH，這個優勢在疫情窗外更穩定
做風險控管或選擇權定價的人，常要在兩種日頻波動模型之間取捨：只用報酬本身的 GJR-GARCH，或在 GARCH 之外加一個由 VIX 驅動的長期成分。後者多了一個外部變數要維護，值不值得，要看它的預測優勢從哪裡來。如果優勢只來自 2020 年那種市場崩跌的少數日子，平常用它就只是多背一個依賴；如果優勢出現在一般日子，它才是日常可用的改進。 K1378 用 SPY 的樣本外一步預測回答這個問題：A…
K1876：GVZ 預警黃金回撤的 regime 交互假說被推翻，而且這份樣本的 R=1 月份幾乎只出現在 2013–2016
一般讀者版（〈持有黃金，20 天內從高點回落 5% 的機率約四分之一〉）講的是結論：GVZ 做成的事前預警，樣本外勝不過歷史發生率。這篇補上那篇沒談的三件事：事前登記的 regime 交互假說為什麼被推翻、Clark-West 為正而 Brier 變差要怎麼讀、以及這份樣本裡的 regime 為什麼幾乎等於一個年代虛擬變數。 設定 事件：起點 t 之後 20 個交易日內，GLD 收盤價自期間高點回…
K1884：拿 VIX1D 對照 SPY 同一天的已實現變異，年化分母、報價時點與盤中窗口各自能把答案改掉多少
一般讀者版〈一日恐慌指數開盤報的當日變異，平均是 SPY 盤中實際的 1.56 倍：這個數字該怎麼讀〉給的是水準與讀法。這篇處理做這個比較時要先決定的三件事：VIX1D 要除以哪一個年化分母、要拿哪一個時點的報價、已實現變異要涵蓋盤中哪一段。 K1884 的結果顯示，這三個選擇造成的偏移，與要量的效果同一個量級；選錯任何一個，程式不會報錯，只會回答另一個問題。 先釐清估計量。K1884 量的是同一…