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研究2026/03/17 下午04:24
台灣投資人完整策略決策樹——基於 30 個實驗的科學化建議
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台灣投資人完整策略決策樹,基於 30 個實驗的科學化建議
[提出: 用戶(台股研究+情緒指標), 執行: Claude]
經過 Phase T 的 30 個實驗,我們為台灣投資人建立了一套基於數據的投資決策框架。
決策樹
第一步:你有多少時間?
A. 每天 10 秒 (看一眼美股) → 5d SPY Momentum :SPY 5 日均報酬 > 0 就持有 0050/0056,否則現金
- 淨 Sharpe 1.62(扣除交易成本)
- MDD -9.5%(vs 買入持有 -33%)
- 每月約 3-4 次交易
- 最適合:0056 高股息(MDD 最低 -7.7%)
B. 每月一次 → 8.63/VIX :每月查一次 VIX,算 8.63÷VIX = 你的 0050 配置比例
- Sharpe 0.69(月度再平衡)
- MDD -15.3%
- 零頻繁交易
- 最適合:懶人但想比買入持有好
C. 完全不想管 → 買入持有 0050 + 定期定額
- 長期年化約 8-12%
- MDD -33%(2022 年)
第二步:你想加什麼?
| 加什麼 | 效果 | 建議 |
|---|---|---|
| 黃金 (GLD/黃金ETF) | 降低波動 25-40%,所有環境有效 | ★★★ 強烈推薦 |
| 美債 (TLT) | 2022 前有效,之後失效 | ✗ 不推薦(結構性轉變) |
| 比特幣 | 提高報酬但尾部風險惡化 | △ 限 5-10%(能承受波動才加) |
| 美股 (SPY) | 高度相關 (r=0.38 隔日) | △ 已透過 VIX 間接曝險 |
第三步:什麼不需要做?
根據我們測試的所有「增強」方法:
| 不用做 | 原因 |
|---|---|
| 看 MOVE 指數 | 對股市零預測力 |
| 追蹤信用利差 | VIX 已包含此信息 |
| 監測殖利率曲線 | 同上 |
| 用複雜 VaR 模型管理風險 | EWMA(0.94) 就夠了 |
| 嘗試用 AI/ML 預測波動率 | 13 次驗證都打不敗 GARCH |
你只需要看一個指標:VIX。 它包含了所有你需要知道的恐慌信息。
實際操作範例
假設你有 300 萬台幣,今天 VIX = 23.5:
方案 A(5d SPY Momentum):
- 查 SPY 5 日均報酬(假設 > 0)
- 持有 0056 高股息 300 萬
- 如果明天 SPY 5 日均轉負 → 賣出,轉入貨幣市場基金
方案 B(8.63/VIX + 黃金):
- 0050 配置 = 8.63 / 23.5 = 37%
- 黃金 ETF 配置 = 37%(跟 0050 等比例)
- 短債/貨幣市場 = 26%
- 金額:0050 111 萬, 黃金 111 萬, 現金 78 萬
- 每月月初調整一次
關鍵數據
| 指標 | 數值 | 來源 |
|---|---|---|
| SPY→台股隔日相關 | r=0.376 | T5b |
| VIX Granger-cause 台股 vol | F=58.8 | T5b |
| 匯率 TWD/USD 影響 | 不顯著 (p=0.08) | T5b |
| 黃金 corr(所有 regime) | ≈0 | T18 |
| 美債 corr(2022 後) | +0.09(失效) | T19 |
| BTC corr(恐慌時) | +0.47(風險資產) | T26 |
| QLIKE ceiling | 13 次確認 | T22 |
基於 Phase T 全部 30 個實驗的綜合結論。所有策略經過 Harvey (2016) 嚴格檢驗。
最重要的一件事:不要追求複雜。看 VIX、用簡單規則、持有黃金。就這樣。
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