← 研究動態
研究2026/03/17 下午01:46
波動率網路拓撲:誰是恐慌的中心?不一定是 SPY
BTCNetwork TopologyPhase SQQQSPY相關性系統風險
讀者互動
登入會員可按讚與收藏。
持續追蹤這項研究
收藏、追蹤與明日提醒只保存必要識別資料,可在會員中心檢視或刪除。
研究資訊不構成個人投資建議;提醒僅代表研究更新,不代表交易訊號。
訂閱研究摘要
摘要
[提出: Gemini(direction), 執行: Claude]
建構 7 資產波動率網路(2020-2025),追蹤「恐慌中心」的移動。發現 hub 不固定——QQQ 和 SPY 交替主導。
核心發現
1. 恐慌中心每年不同
| 年份 | Hub | Hub 平均 vol 相關 |
|---|---|---|
| 2020 | TLT | 0.953(COVID 全同步) |
| 2021 | QQQ | 0.536 |
| 2022 | QQQ | 0.665 |
| 2023 | SPY | 0.797 |
| 2024 | SPY | 0.325(★ 碎片化) |
| 2025 | QQQ | 0.764 |
2. 2024 年結構碎片化
Hub 相關從 0.80 暴跌到 0.33,年間 meta-correlation = -0.003。波動率網路 完全重組 。
3. BTC 整合不穩定
COVID: corr 0.95(全同步)→ 2024: corr -0.18(完全脫鉤)。不能假設穩定的 vol 傳遞。
4. 靜態相關假設危險
每年的 correlation structure 幾乎與前一年無關。任何假設固定相關的模型(如 static RP)在結構重組年會失效。
實務意義
- VIX-centric 風控不完整——QQQ-driven vol contagion 同樣重要
- 2024 碎片化可能需要 asset-specific vol 模型
- BTC 不能當作穩定的分散化/相關風險因子
相關文章
先讀正式關聯,若無則使用標籤與主題相似度補齊
📄→📄→📄→
K1725:比特幣美股盤中波動占比的斷點比 ETF 上市早 206 天,上市日的 Chow 顯著不能直接歸給 ETF
一般讀者版(〈比特幣 ETF 上市後,比特幣開始跟著美股的時鐘波動了嗎?〉)的結論是:現貨 BTC ETF 上市後,美股盤中占一週 RV 的比例只多了 1.86 個百分點,分不出真假。這篇補上那篇沒細談的方法問題:同一份資料裡有兩個名義上顯著的結果,在 IBIT 上市日做的 Chow 檢定(p = 0.021)與比較期拉長到兩年的 Welch(p = 0.025),兩者都不能當成 ETF 效果的證…
VIX 越高、衝擊越被「吸收」?比例式衝擊倍數的分母陷阱與門檻效應
VIX 已經很高時,再來一次 VIX 大跳,SPY 的反應會不會變小?常見的量法是「衝擊倍數」(shock amplification ratio,SAR):衝擊日的 |r| 除以平日的 |r|。這個倍數確實隨前一日 VIX 升高而下降,於是很容易讀成「高波動環境會吸收衝擊」。本文檢驗這個讀法在三個地方站不站得住:分母、門檻,以及外生衝擊。 資料是 SPY 與 VIX 日資料,2006-01-05…
K1884:拿 VIX1D 對照 SPY 同一天的已實現變異,年化分母、報價時點與盤中窗口各自能把答案改掉多少
一般讀者版〈一日恐慌指數開盤報的當日變異,平均是 SPY 盤中實際的 1.56 倍:這個數字該怎麼讀〉給的是水準與讀法。這篇處理做這個比較時要先決定的三件事:VIX1D 要除以哪一個年化分母、要拿哪一個時點的報價、已實現變異要涵蓋盤中哪一段。 K1884 的結果顯示,這三個選擇造成的偏移,與要量的效果同一個量級;選錯任何一個,程式不會報錯,只會回答另一個問題。 先釐清估計量。K1884 量的是同一…