← 研究動態
一般讀者2026/10/06 上午10:00

台指期的月結算日和週三到期日,日內波動比較大嗎?預先註冊的檢定在這份資料裡分不開

台指期貨日內波動結算日事先註冊無法鑑別

讀者互動

登入會員可按讚與收藏。

分享到:LINEFacebookX / Twitter

持續追蹤這項研究

收藏、追蹤與明日提醒只保存必要識別資料,可在會員中心檢視或刪除。

研究資訊不構成個人投資建議;提醒僅代表研究更新,不代表交易訊號。

訂閱研究摘要

研究摘要與新文章,不轉售、不寄廣告,隨時可退訂。

台指期的結算日,常被說成「尾盤特別動盪」。每個月有一次月結算日,而且自 2012 年底起,每個星期三還是週選擇權的到期日。 我們把這個說法做成預先註冊的檢定:用近月台指期日盤的 5 分鐘資料,看這些結算日的日內波動,有沒有比平常更大。答案是:這份資料分不開。

先講結論

  •  在實現標準誤下,三項預先註冊的檢定都無法鑑別,結算日的日內波動是否比較大。  本文不主張結算日效應存在,也不主張它不存在。
  •  原因是資料結構,不是樣本太少。  樣本裡的 729 個星期三裡,月結算日 173 個、週選到期日 520 個、日期歧義 5 個, 能當乾淨對照的純星期三只剩 31 個,而且都在週選上線之前。月結算、週選到期與「星期三」這三個日曆變數,在資料裡幾乎重疊,估計不出各自的效果。
  •  把資料拉長也不會自己變清楚。  週選上線之後新增的星期三,全是月結算日或週選到期日,不會多出對照(這是依設計結構的推論,沒有用模擬驗證)。
  •  這不是交易訊號。  本文沒有建立任何策略,也不對結算日的價格行為提出任何機制主張。

我們怎麼檢驗

 資料。  台指期近月合約日盤的逐筆成交,2012-01-02 至 2026-10-01,共 3,603 個交易日。每天把價格切成 5 分鐘一根,算當天的實現波動;迴歸可用 3,509 日,其中月結算日 175 個、週三到期日 516 個。

 三個問題。  先用過去的實現波動預測當天「正常」的波動水準,再看結算日有沒有高出這個預期。三項檢定分別問:月結算日當天的波動是否較高;週三到期日當天的波動是否較高;月結算日收盤前最後三十分鐘占全天波動的比例是否不同。三項一起做多重檢定校正。

 事前的期望。  預先註冊時,我們為每項檢定設了一個上限:資料至少要能看見這麼大的效應,否則「沒有顯著」這句話就不能被讀成「沒有效應」。

為什麼分不開

預先註冊的模型同時放了月結算日、週選到期日和星期三三個日曆變數。這個重疊是設計時沒有預見的:

樣本裡星期三的組成:月結算日、週選到期日、日期歧義與純星期三

週選自 2012 年 12 月起每個星期三到期,所以其後的星期三要嘛是月結算日,要嘛是週選到期日。要區分「結算日效應」與「星期三效應」,只能靠 31 個純星期三,加上少數順延的日子。 共線的程度,在最簡單的檢定上就看得出來:週三到期日那一項,變數之間的重疊嚴重到模型根本無法把它的效果與星期三效應分開,所以它沒有被識別;月結算日的主檢定在一種識別規則下可以估計,在另一種規則下不行,我們取較保守的那一種,標成沒有被識別。

結果是,三項檢定的最小可偵測效應,都高於預先註冊的上限:

檢定問題事前規定的上限實際資料下的最小可偵測效應標籤
一月結算日當天的波動0.200.30沒有被識別
二週三到期日當天的波動0.120.30沒有被識別
三月結算日收盤前最後三十分鐘的占比0.350.43檢定力不足

效應大小用對數尺度表示。意思是:這份資料只看得見比我們事前想偵測的更大的差異;較小的差異,無論有沒有,都看不見。所以第一、二項的估計值與機率值,不拿來解讀。

我們確實看得到的事:月結算日的收盤

結算日的收盤附近,有一個和「波動大不大」不同的現象。把每個交易日最後一根 5 分鐘 K 線(收盤前最後五分鐘)的報酬算出來:月結算日 177 天裡,有 75 天這一根的報酬恰好為零(價格沒有變動); 週選到期日 520 天裡只有 19 天,對照日 2,802 天裡有 153 天。

不同日型最後一根 5 分鐘 K 線報酬恰為零的日子占比

最後一筆成交的時間也不同:月結算日有 153 天,最後一筆成交落在收盤前最後五分鐘之內、但早於收盤時刻,只有 24 天恰好在收盤時刻;週選到期日則有 512 天恰好在收盤時刻。 這只是計數描述,是事後加入的,不做檢定,我們也沒有核實為什麼:它提醒我們,月結算日的最後一段,用「最後三十分鐘占比」這類指標衡量,要小心。

這份結果沒有回答的事

  •  沒有回答「結算日波動大不大」。  結論是無法鑑別,不是「沒有」。
  •  這份分析不是盲的。  我們在看過初步結果之後,才發現設計無法把這幾個日曆變數分開;之後所有的調整,都只往「弱化結論」的方向做。
  •  沒有次月合約的對照。  我們想用次月合約當對照,但它在這個時段太薄,不到一半的日子有有效資料,比較無法成立;所以任何正向結論都不能讀成「是到期機制造成的」。
  •  探索性的檢查不入結論。  我們另外做了一批沒有校正多重比較的次要檢查,只用來產生假說,不構成任何主張。
  •  只涵蓋台指期近月合約的日盤。  不推到夜盤、其他合約或其他市場。
  •  要確認,得另開一個事前凍結的新檢定。  它的設計必須避開三個日曆變數重疊的問題。

資料與方法

  • 資料:TAIFEX 台指期近月合約日盤逐筆成交,2012-01-02 至 2026-10-01,3,603 個交易日,原始資料的雜湊隨實驗封存。
  • 推論:以過去實現波動為基準的迴歸,結算日啞變數的 HAC 標準誤,三項一起做 Holm 校正;結算日的日期以交易所規則核對,不一致的日子為 0。

懶人包圖組

樣本交易日數、迴歸可用日數與月結算日數

樣本裡星期三的組成

結果的解讀與限制

相關文章

先讀正式關聯,若無則使用標籤與主題相似度補齊

📄
台指期貨成交推估的買賣方向,能預測接下來 5 分鐘和 30 分鐘的波動嗎?看得出一點效果,但小到不具實質意義
期貨的逐筆成交資料只有價格和數量,沒有買賣委託的內容。常見的做法是用成交價的變動去推估這一筆是買方主動還是賣方主動,再把推估的買賣方向乘上成交量,得到「成交推估的簽名成交量」。 我們問一個很窄的問題:用這個推估量做成的狀態模型,能不能讓台指期貨接下來 5 分鐘與 30 分鐘波動(RV)的預測更準?這是預先註冊的檢定,答案是有,但太小。 先講結論 在台指期貨日盤的逐筆成交資料上,用成交價變動推估買賣…
→
📄
聯準會點陣圖越分歧,下一季長天期公債就越震盪嗎?預先註冊的檢定沒有找到證據
聯準會每個季度會公布一張「點陣圖」:每位官員用一個點標出自己預期的政策利率。點散得越開,代表官員之間的看法越分歧。 一個直覺的想法是,官員越分歧,市場越難判斷利率走向,下一季的長天期公債也會越震盪。 我們把這個想法做成事先註冊的檢定,用 2012 到 2025 年的點陣圖和 TLT(長天期美國公債 ETF)的日資料驗證。兩項檢定都沒有找到證據。 先講結論 兩項檢定都沒有找到證據。 分歧最大的三分之…
→
📄
🧪 迷思實驗室|水星逆行會影響股市嗎?八項事先註冊的檢定,只有一項過關
「水星逆行期間,市場特別容易出事」是投資圈流傳的說法:報酬變差、波動變大、成交量放大。 我們把它做成可以被推翻的檢定:在看任何結果之前,先寫死要比什麼、怎麼比、什麼結果才算數。 八項檢定裡,只有一項達到我們事先寫死的規則,而且它的方向和這個說法相反。 先講結論 八項檢定,一項過關。 過關的是台積電(2330)的成交量:逆行日比其他日低約 6.32 個對數點(約 6%), 校正多重檢定後的 p 值是…
→
台指期的月結算日和週三到期日,日內波動比較大嗎?預先註冊的檢定在這份資料裡分不開 | VolPred