← 研究動態
一般讀者2026/06/21 上午04:00

買低波動 ETF 前,先看 USMV 的風險帳本

風險管理低波動因子投資美股 ETFdownside risk

讀者互動

登入會員可按讚與收藏。

分享到:LINEFacebookX / Twitter

持續追蹤這項研究

收藏、追蹤與明日提醒只保存必要識別資料,可在會員中心檢視或刪除。

研究資訊不構成個人投資建議;提醒僅代表研究更新,不代表交易訊號。

訂閱研究摘要

研究摘要與新文章,不轉售、不寄廣告,隨時可退訂。

買低波動 ETF 前,先看 USMV 的風險帳本

很多人看到「低波動」三個字,第一個反應是:聽起來比較穩。問題在於,ETF 名稱寫得保守,實際帳本也要跟上。

本文把四檔常見美股因子 ETF 放在同一張桌上比較:動能 MTUM、品質 QUAL、低波動 USMV、價值 VLUE,再加上大盤 SPY。資料全部來自 yfinance,公平比較期間是 2013-07-19 到 2026-06-09,共 3,242 個日報酬觀測值。

結論很清楚:如果問題只限於「誰的股價路徑比較不晃」,USMV 的低波動定位站得住。它不是報酬最高的那一檔,卻是這組 ETF 裡風險帳本最安靜的那一檔。

五檔 ETF 的全年化波動與下行波動比較

先看完整風險帳本

公平起見,所有 ETF 都只用共同樣本。結果如下:

ETF年化報酬年化波動下行波動最大回撤
MTUM14.78%19.90%14.35%-34.08%
QUAL12.72%17.17%12.26%-34.06%
USMV9.95%13.84%10.02%-33.10%
VLUE12.27%18.75%13.51%-39.47%
SPY13.15%17.05%12.29%-33.72%

USMV 年化報酬只有 9.95%,低於 MTUM、QUAL、VLUE 和 SPY。所以如果只問「哪檔賺最多」,答案不會是它。

但風險面剛好相反。USMV 的年化波動是 13.84%,比 SPY 的 17.05% 少 3.21 個百分點;下行波動是 10.02%,也低於 SPY 的 12.29%。最大回撤方面,USMV 的 -33.10% 也是五檔裡最小,雖然只比 SPY 的 -33.72% 好一點。

換成白話:USMV 少拿了一些上漲速度,換到比較平順的持有體驗。

不是只靠全期間平均取巧

單看全期間平均,有時會被少數年份帶偏。實驗又把資料切成不重疊的 21 個交易日區塊,約等於一個月,逐段比較 USMV 和每一檔對手。

結果仍然一致。154 個月度區塊裡,四檔對手的平均波動都高於 USMV:

對手對手月度區塊波動USMV 月度區塊波動差距
MTUM17.09%11.28%+5.81 個百分點
QUAL14.48%11.28%+3.20 個百分點
VLUE15.87%11.28%+4.59 個百分點
SPY14.30%11.28%+3.01 個百分點

下行風險也同向。以 SPY 為例,月度區塊的平均下行波動是 9.64%,USMV 是 7.63%,差距約 2.02 個百分點。對 MTUM 的差距更大,約 3.99 個百分點。

USMV 和四檔對手的 21 日區塊波動比較

對投資人比較有用的讀法

USMV 比較像股票部位裡的防守型替代品,不像一個能自動提高報酬的神奇因子。

前面的研究曾看過另一個問題:把 MTUM、VLUE、QUAL、USMV 放進波動率目標或因子輪動框架,能不能明顯打敗原本的配置?答案偏保守,沒有穩定證據顯示因子 ETF 一放進策略就能提高超額報酬。

本文的重點比較窄:只看風險輪廓。從這個角度,USMV 的定位很實用。它適合拿來回答「我想留在股票市場,但不想承受和大盤一樣大的晃動」這類問題;它不適合被包裝成「低波動,所以長期一定贏」。

兩個限制要先講清楚

第一,這份比較是 ETF 層級,不是成分股層級。ETF 有費用、編製規則、再平衡方式,不能直接拿來宣稱低波動因子本身一定有溢酬。

第二,樣本從 2013-07-19 開始,因為 QUAL 上市較晚,公平比較必須等五檔 ETF 都有資料。更早的 SPY 和 USMV 歷史沒有納入同一張表。

結論

如果你買 USMV 是為了追求最高報酬,這份資料不支持那個期待。2013-07-19 到 2026-06-09,USMV 的年化報酬是 9.95%,低於 SPY 的 13.15%。

如果你買 USMV 是為了讓股票部位少晃一點,資料支持這個用途。它在年化波動、下行波動、最大回撤,以及 21 日區塊比較裡,都比 MTUM、QUAL、VLUE 和 SPY 更保守。

資料來源:VolPred 實驗資料,腳本 experiments/k1446/k1446.py,結果 experiments/k1446/k1446_results.json。資料源為 yfinance,標的為 MTUM、QUAL、USMV、VLUE、SPY,公平比較期間 2013-07-19 到 2026-06-09,樣本數 3,242 個日報酬觀測值,隨機種子 42。

相關文章

先讀正式關聯,若無則使用標籤與主題相似度補齊

📄
低波動 ETF 和高貝塔 ETF 最近變得同進同退了嗎?預先註冊的檢定沒有找到證據
市場上有一種說法:防守型的低波動股票和進攻型的高貝塔股票,原本一個漲、一個跌,最近卻開始「同步走強」,兩者的關係進入了新階段。 我們把這個說法做成事先註冊的檢定,用 SPLV(低波動 ETF)和 SPHB(高貝塔 ETF)的日報酬,看扣掉大盤之後,兩者的相關有沒有出現結構性的移動。兩項檢定都沒有找到證據。 先講結論 沒有找到證據顯示相關出現新階段。 主配對 185 個月(2011 年 5 月至 2…
→
📄
銀行收緊放款時,債券 ETF 劇烈震盪會讓隔天股市更不安嗎?十九年資料:不必另設一道警報
美國聯準會每一季會問各大銀行:最近對企業放款,標準是放寬還是收緊?當回答「收緊」的銀行明顯多過「放寬」,市場常把它當成信用變緊的訊號。一個常見的延伸想法是:在這種時期,高收益債或貸款類 ETF 一旦出現劇烈震盪,隔天的股市就更容易跟著不安,所以要對債券 ETF 的動靜特別敏感,甚至提早減碼股票。 這篇回答的就是這個決策:銀行收緊放款的期間,要不要把債券 ETF 的單日劇烈波動,當成比平常更強的股市…
→
📄
一籃子 ETF 明天最多賠多少:五檔的警戒線直接相加,4,095 天只被突破 8 次,照理該有 41 次
手上同時有股票、長天期公債、黃金、高收益債和科技股,想知道一件很實際的事:明天在最壞的情況下,這整包大概會賠多少? 風險管理有兩個常用的數字。一個是「警戒線」:明天只有 1% 的機率會賠得比這條線還多,業界叫它風險值(VaR)。另一個是「真的越線時,平均賠多少」,叫預期損失(ES)。問題是,這條警戒線要怎麼算? 三種算法 我們拿五檔 ETF 各放兩成的組合來比:SPY(美股大盤)、TLT(長天期美…
→