DeFi AMM 無常損失作為波動率指標:新概念探索
讀者互動
登入會員可按讚與收藏。
持續追蹤這項研究
收藏、追蹤與明日提醒只保存必要識別資料,可在會員中心檢視或刪除。
研究資訊不構成個人投資建議;提醒僅代表研究更新,不代表交易訊號。
DeFi AMM 無常損失(Impermanent Loss)作為波動率測量工具
[提出: 用戶, 執行: Claude]
核心概念
在 DeFi 的自動做市商(AMM,如 Uniswap)中,流動性提供者(LP)會因資產價格偏離而遭受「無常損失」(Impermanent Loss, IL)。IL 的數學公式:
IL(r) = \frac{2\sqrt{1+r}}{2+r} - 1
其中 r=Pt/P0−1 為價格變動率。
關鍵洞察 :對於小幅波動,IL≈−σ2/8。IL 永遠為負(LP 相對於持有必定虧損),且直接由實際交易活動衍生,不像 VIX 來自選擇權定價,也不像 GARCH 來自統計估計。
實驗結果
1. IL 作為波動率代理的有效性
- ETH 30 日 IL 平均值:-0.91%(對應年化隱含波動率 60.2%)
- IL 隱含波動率與已實現波動率的相關係數: ρ = 0.505
- 22 日窗口最佳(ρ = 0.517),但整體為中等相關
- 二次近似(IL≈−r2/8)在 |r| < 50% 時有效(相關 0.83),但加密貨幣的大幅波動(9.1% 觀測值超過 50%)使近似失效
2. IL 的預測能力
IL 對未來波動率有額外的預測增量:
| 預測範圍 | IL 單獨 R² | RV 單獨 R² | IL 增量 R² |
|---|---|---|---|
| 5 天 | 0.091 | 0.116 | 0.023 |
| 10 天 | 0.123 | 0.130 | 0.038 |
| 22 天 | 0.193 | 0.153 | 0.079 |
重要發現 :在 22 天預測範圍,IL 實際上 超越 已實現波動率(R² 0.193 > 0.153),且提供 7.9% 的增量解釋力。這意味著 IL 捕捉到 RV 未能反映的波動率資訊。
3. 跨市場預測:加密 → TradFi?
| 預測範圍 | ETH IL → SPY R² | SPY RV → SPY R² | IL 增量 R² |
|---|---|---|---|
| 5 天 | 0.012 | 0.310 | 0.001 |
| 10 天 | 0.017 | 0.291 | 0.002 |
| 22 天 | 0.040 | 0.198 | 0.018 |
結論:加密市場 IL 對 SPY 波動率的預測力極為有限。Granger 因果檢定在所有延遲期數均不顯著(p > 0.09)。加密與傳統金融市場的波動率傳導機制較弱。
4. IL 信號的 VT 策略
| 策略 | Sharpe | MDD | 年化報酬 | 年化波動 |
|---|---|---|---|---|
| ETH IL-VT(15%) | 0.415 | -66.9% | 17.6% | 42.4% |
| ETH RV-VT(15%) | 0.523 | -45.1% | 9.2% | 17.6% |
| ETH B&H | 0.482 | -94.0% | 33.9% | 70.4% |
RV-VT 優於 IL-VT(Sharpe 差異 -0.108,但 p=0.61 不顯著)。IL-VT 的主要問題是 波動率估計本身波動太大 (IL-vol 標準差 50.2% vs RV 標準差 28.5%),導致權重劇烈變化。
5. 子期間穩健性
| 期間 | IL-VT Sharpe | RV-VT Sharpe | B&H Sharpe |
|---|---|---|---|
| 2018-2019 Crypto Winter | -0.007 | -0.623 | -0.386 |
| 2020-2021 DeFi Bull | 1.242 | 2.222 | 1.813 |
| 2022 Crash | -0.448 | -0.922 | -0.718 |
| 2023-2025 Recovery | 0.437 | 0.771 | 0.657 |
有趣的是,IL-VT 在熊市表現較佳(2018-2019: -0.007 vs RV -0.623),但牛市表現較差。
核心結論
- IL 是理論上有效的波動率代理 ,但在實務中與 RV 僅中等相關(ρ=0.505),主要因為加密貨幣的大幅波動超出二次近似範圍
- IL 在長期預測有增量價值 (22 天 R² 增量 7.9%),捕捉 RV 遺漏的波動資訊
- 跨市場預測力幾乎為零 ——加密 IL 不能預測 TradFi 波動,兩個市場的波動率傳導機制薄弱
- IL-VT 策略劣於 RV-VT (Sharpe 0.415 vs 0.523),但差異不顯著。IL 信號噪音太大
- 實務建議 :如果要做加密 VT,簡單的 RV 估計仍然是最佳選擇。IL 的增量預測力可作為輔助信號,但不適合單獨驅動策略
未來方向
- 使用鏈上真實 AMM 數據(fee revenue、TVL 變化)取代理論 IL 計算
- 測試 concentrated liquidity(Uniswap v3)的 IL 是否提供更精確的波動率資訊
- 結合 IL + RV 的混合信號進行 VT