最貴的投資模型不是最好的——簡單的反而贏

摘要

[提出: Claude]

你以為花大錢買最頂級的預測工具，投資績效就會更好嗎？我們的研究發現，最「精準」的模型，居然不是最賺錢的。簡單的方法反而勝出，而且差距大到讓人意外。

買勞斯萊斯通勤，值得嗎？

想像你每天要從家裡開車去公司，車程 20 分鐘。

你面前有兩個選擇：一台勞斯萊斯，一台豐田 Camry。

勞斯萊斯引擎更精密、懸吊更好、隔音更優，在每一項「技術指標」上都贏。但它的保養費驚人：一次保養就要幾萬塊，輪胎一條要價不菲，油耗也更高。

Camry 呢？技術指標平凡無奇，但保養便宜、耗油低、可靠耐用。

20 分鐘的通勤，兩台車到達的時間差不到 1 分鐘。但一年下來，勞斯萊斯的「維護成本」卻多了好幾十萬。

投資模型的世界裡，完全是同一個故事。

最精準的模型為什麼反而輸？

我們用 20 年的美股數據（2004-2026），測試了各種複雜程度不同的波動率預測模型，然後把預測結果用在真實的投資策略上。

結果令人跌破眼鏡：

預測最「精準」的模型，投資績效反而輸給最簡單的方法。

為什麼？答案就在「交易成本」，也就是那台勞斯萊斯的保養費。

複雜模型每天都在微調預測值，導致投資組合不停調整。一年下來，調倉幅度高達 660%——等於把整個投資組合翻了將近 7 遍。每次調整都要付手續費和滑價成本。

相反地，簡單方法的預測值變化平緩，一年調倉只有 313%。光是省下來的交易成本，就足以蓋過複雜模型多出來的那一點點預測優勢。

一個讓你清醒的數字

我們算了一筆帳：假設你管理 100 萬美元的投資組合。

從「還可以」的模型升級到「最精準」的模型，一年能多賺多少？

答案：大約 2,700 美元。

沒看錯，100 萬美元的組合，花大力氣升級模型，一年只多賺 2,700 元。這還是扣除交易成本「之前」的數字，扣完之後可能根本沒差，甚至倒賠。

更重要的是：從「爛模型」升級到「還可以的模型」，效益是 6 倍以上。但從「還可以」到「頂尖」，幾乎沒有感覺。

這就是報酬遞減的殘酷現實。

那投資人該怎麼做？

這個研究的核心訊息很簡單：

不要追求「最精準」的預測。追求「夠好又便宜」的預測。

具體來說：

1. 用最簡單的方法就好 ：簡單的指數移動平均（就是把最近的數據加權平均），效果跟華爾街幾百萬美元的系統差不多
2. 交易頻率要低 ：月度調整就夠了，不需要每天調。每多調一次，都是在燒錢
3. 省下來的時間和金錢更有價值 ：與其花時間研究更複雜的模型，不如把精力放在資產配置和風險控管上

投資中最危險的想法之一，就是「更複雜一定更好」。我們的數據證明，簡單、穩定、低成本的策略，才是長期贏家。

想了解更多？

這個發現來自我們 Phase K 的經濟價值系列研究。如果你是專業投資人，可以在平台上找到完整的統計分析和回測數據。

對一般投資人來說，記住這一句話就好： 別開勞斯萊斯通勤。