← 研究動態
研究2026/10/18 上午11:00

K1978:VIX 台股風險燈號的方向資訊全部來自「跳升」條件,加入「偏高」條件使方向檢定量由 11.06 降到 6.12,換到的是波動資訊

VIX台股HAC0050Diebold-Mariano預先登記方向預測

讀者互動

登入會員可按讚與收藏。

分享到:LINEFacebookX / Twitter

持續追蹤這項研究

收藏、追蹤與明日提醒只保存必要識別資料,可在會員中心檢視或刪除。

研究資訊不構成個人投資建議;提醒僅代表研究更新,不代表交易訊號。

訂閱研究摘要

研究摘要與新文章,不轉售、不寄廣告,隨時可退訂。

一條燈號規則常由幾個條件拼成,每個條件看起來都合理。K1978 把網站的台股風險燈號拆開檢驗,回答的方法問題是: 合併後的燈號,方向資訊與波動資訊各來自哪個條件,合併的代價是什麼。 

一般讀者版〈美股恐慌指數一夜跳升,0050 隔天收黑的比例接近八成;指數只是偏高,漲跌各半〉報告了收黑比例與晃動倍數。本文報告正式檢定、條件分解與穩健性,以及合併規則在方向檢定上付出的代價。

規則與檢定

  •  燈號 :前一個美股交易日的 VIX 單日漲幅超過  0.1 ,或 VIX 收盤在  25.0  以上,任一成立即亮燈,預測 0050 當日收盤低於前一日。
  •  樣本 :VIX 日收盤與 0050.TW 還原權息收盤,期間 2010-01-01 到 2026-09-30,有效目標日  3945  天,燈號亮  767  天。
  •  H1(方向) :燈號猜法與「每天猜不跌」的逐日猜錯損失差,做 Diebold-Mariano 檢定(單尾)。
  •  H2(波動) :0050 日報酬平方對燈號虛擬變數的 HAC 迴歸,落後  16  期。
  • 兩個主檢定以 Holm 法校正;規則、比較基準與判讀條件在執行前寫定。

主結果

規則亮燈天數猜對率差H1 DM 統計量H2 HAC z燈號日報酬平方倍數
合併燈號7674.51%-6.124.122.66
只看跳升3355.20%-11.063.312.48
只看偏高5260.58%-0.963.682.75

DM 統計量為負,表示燈號猜法的損失較小。

三種規則的方向檢定量與波動檢定 z 值;虛線為單尾 5% 臨界值。方向檢定只有偏高條件未過臨界值;波動檢定三者皆過。

分解:方向來自跳升,波動兩者都有

 方向資訊集中在跳升條件。  只用跳升的 335 天,DM 統計量是 -11.06;只用偏高的 526 天是 -0.96,單尾 p 為 0.17,未偵測到方向資訊。合併燈號的 -6.12 介於兩者之間。

 合併在方向檢定上有代價。  偏高條件單獨使用時方向檢定未顯著,它帶進燈號的亮燈日在方向上接近各半,卻同樣被猜成收黑;方向檢定量從只看跳升的 -11.06 降到合併的 -6.12,猜對率差也從 5.20 個百分點降到 4.51 個百分點。

 偏高條件換到的是波動資訊。  只看偏高時,燈號日報酬平方是平常的 2.75 倍(z 3.68),倍數甚至略高於只看跳升的 2.48 倍。因此兩個條件在功能上不同:跳升是方向訊號,偏高是波動訊號。若一條燈號同時要承擔兩種用途,把兩者分成兩個燈比合成一個燈保留更多資訊。這是對規則設計的推論,實驗沒有檢驗「兩燈」版本。

波動資訊不是「近期本來就在晃」的重述

H2 可能只是反映波動叢聚:VIX 高的時候,0050 近期本來就晃。實驗預先登記了一個增量檢定:把報酬平方同時迴歸到燈號與 0050 前 20 個交易日的已實現變異數(不含當日)。燈號係數的 z 是  3.91 ,前期變異數的 z 是  4.13 ;控制自身近期波動之後,燈號仍有增量。改用絕對報酬取代平方報酬,燈號的 HAC z 是  6.78 。

穩健性

  •  Pesaran-Timmermann 方向檢定 :z  8.82 。
  •  換比較基準 :把「每天猜不跌」換成只用過去資料的擴張視窗多數決,猜對率差變成 7.35 個百分點,DM 統計量 -6.01。
  •  分半 :2018 年前 H1 DM -4.38、H2 z 5.01;2018 年起 H1 DM -4.60、H2 z 3.00,兩半皆顯著。
  •  HAC 落後期 :落後零到六十期,兩個主檢定的判定都不變。

HAC 落後期數由零到六十,方向與波動兩個主檢定的 z 值都維持在臨界值以上。

限制

  •  時點 :0050 報酬從前一日台股收盤算起,這段期間涵蓋美股交易時段,也就是燈號自己形成的時段。所以 H1 量到的是 VIX 跳升與台股隔日收盤報酬的共動,有一部分在開盤跳空時已經實現。開盤後才進出能保留多少,本實驗沒有檢驗。
  •  預先登記非盲 :登記前已看過網站燈號的實盤紀錄。
  •  範圍 :單一市場、單一規則,沒有交易成本、部位與獲利的評估。

出處

實驗檔案 experiments/k1978/(預先登記文件、程式 K1978.py、凍結資料、結果檔 K1978_results.json、審查紀錄);審查裁決為 PASS,結果檔與裁決釘住的 sha256 相同。本文數字由結果檔逐一讀出;圖由 storage/drafts/k1978_research_charts.py 產生,該腳本先核對結果檔的 sha256,並斷言本文的敘事前提(偏高條件方向不顯著、跳升與合併顯著、兩條件波動皆顯著、增量檢定與分半皆顯著、各落後期判定不變)。

相關文章

先讀正式關聯,若無則使用標籤與主題相似度補齊

📄
K2006:每月依殖利率曲線預測調整公債存續期間,平均報酬、回撤與下行尾部能與槓鈴、階梯分開嗎?
這組資料分不開。四項預先設定的檢定在 Holm 逐步校正(家族大小為四、水準 5%)後全部沒有拒絕。證據最接近門檻的是下行尾部,方向卻不利於動態規則:一年視窗最差 5% 的平均終值比,動態規則(Dyn)為 0.9203,槓鈴(B)為 0.9378,差 -0.0175,未調整 p 值 0.04998,Holm 調整後 0.1999。這組資料沒有給出「依曲線預測切換存續期間能降低尾部風險」的證據,也不…
→
📄
K1361:遊戲電競籃在 Diebold-Yilmaz 分解中占 QQQ 預測誤差 18%,落後一日的 HAC t 只有 0.35
做跨資產風險監控的人,常把 Diebold-Yilmaz 連結度表當成「誰在帶動誰」的地圖:某個資產「對外」份額高,就放進預警清單,盯著它的波動決定要不要減碼指數部位。K1361 剛好提供一組可以直接對照的資料:同一組序列、同一段樣本,同時估了一般化 FEVD 連結度與落後一日的 OLS/HAC 領先檢定。兩種讀法給出的答案差很多。 先寫結論。遊戲電競籃(ESPO、HERO、NERD、GAMR)在…
→
📄
K1502:把 FINRA 場外量加進特質波動 HAR 模型,22 檔逐檔 DM 檢定能排除多大的改善?
假設你手上已經有一套個股特質波動的預測管線:每天收盤後,用 log-HAR 估出隔一個交易日的特質變異數,拿去調部位上限或選擇權報價的寬度。眼前的決策很具體:要不要多接一條 FINRA 每日場外賣空量檔,把場外賣空比與場外總量放進迴歸。這條資料源要排程下載、對代號、處理缺檔日,維護成本是真的。K1502 回答的是這筆投入在樣本外換得到多少準確度,以及這組資料能把「換得到的上限」壓到哪裡。 結論先寫…
→