軟體的下跌保險比上漲選擇權便宜:同一天的五張選擇權帳單,只有它跟大盤反過來
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有個說法這幾個月愈講愈完整:AI 從一問一答走到自主代理之後,同一件事要燒的 token 是以前的好幾倍,而且持續在燒。軟體公司把模型接進產品裡賣訂閱,收入固定,成本跟著用量長。毛利被一口一口吃掉,估值要重算。
本站查過這個說法的兩塊。〈推論變便宜之後,軟體沒有被賣,但它的波動換了形狀〉量的是價格:OpenAI 降價後十八個交易日,被預言要受傷的軟體層漲幅是大盤的兩到三倍。〈AI 會吃掉軟體公司的利潤嗎?三年財報說:還沒有,但最近一年方向變了〉量的是財報:二十家軟體公司四年之間的毛利率變化中位數 +1.08 個百分點,統計上測不出方向。
兩塊查的都是已經發生的事。還有一塊沒查: 市場對接下來的定價 。
這一塊要去選擇權市場問。今天美股開盤前,我把五張帳單攤在同一天上。
先說軟體這一格確實不好過
先給敘事該有的分數。取 2023 年 9 月 1 日到 2026 年 9 月 2 日的日收盤,752 個交易日。
| 標的 | 這一層是誰 | 最近一個月已實現波動(年化) | 在自己三年分布的位置 | 最近一年報酬 |
|---|---|---|---|---|
| IGV | 應用軟體 | 41.76% | 第 93.2 百分位 | -4.31% |
| SKYY | 雲端基礎設施 | 33.93% | 第 85.9 百分位 | +24.89% |
| SOXX | 半導體(賣算力那層) | 39.66% | 第 72.2 百分位 | +105.36% |
| XLK | 科技整體 | 26.31% | 第 71.8 百分位 | +40.65% |
| SPY | 美股大盤 | 9.68% | 第 20.0 百分位 | +19.93% |
兩件事同時成立。軟體的波動衝到自己三年分布的第 93 百分位,而它是這五個標的裡唯一一個近十二個月報酬為負的;同一段時間,賣算力的半導體漲了一倍。
第三件事讓上面兩件更值得注意:大盤的波動只在第 20 百分位。市場整體很安靜,軟體那一格自己在震。
到這裡,敘事拿到它該拿的分數。接下來的問題是:既然已經震成這樣,市場替它的下一個月標了什麼價?
五張選擇權帳單
同一天、同一種算法,取最接近三十天到期的合約,只留有報價、有未平倉的檔位。ATM 是價平隱含波動率;下檔保險取價外一成的賣權,上檔選擇權取價外一成的買權。
| 標的 | 到期天數 | 價平隱含波動 | 價外賣權 | 價外買權 | 風險逆轉(賣權減買權) |
|---|---|---|---|---|---|
| IGV 軟體 | 29 | 33.63% | 36.79% | 43.60% | -6.81 |
| SKYY 雲端* | 43 | 37.76% | 36.17% | 45.08% | (不可比) |
| SOXX 半導體 | 29 | 40.25% | 42.41% | 43.69% | -1.28 |
| XLK 科技 | 29 | 28.09% | 32.28% | 26.69% | +5.59 |
| SPY 大盤 | 29 | 12.93% | 22.62% | 17.22% | +5.40 |
*SKYY 那一列要先剔掉,理由寫在下一段。
先講被剔掉的那一列。SKYY 的選擇權鏈太薄,過濾掉沒有報價、沒有未平倉的檔位之後只剩七個賣權, 最接近價外一成的那一個實際落在價外 2.7%,幾乎就在價平。偏斜曲面上越價外的賣權隱含波動越高, 拿一個接近價平的賣權去減價外一成的買權,算出來的價差會被系統性放大。這一列跟其他四列不是同一把尺, 所以它不參與比較。程式現在會量每個標的實際選到的履約價離目標多遠,超過兩個百分點就標記不可比。

大盤那一列是教科書的樣子:下跌保險比上漲選擇權貴 5.40 個波動點,價外賣權的隱含波動是價平的 1.75 倍。股票市場長期就是這樣,願意為下跌付溢價的人比較多。XLK 也是同一個方向。
軟體反過來。IGV 的價外買權比價外賣權貴 6.81 個波動點。在剩下四個口徑一致的標的裡,只有它出現這個方向;半導體的 -1.28 接近對稱,讀不出偏好。
如果市場真的在替「推論成本吃掉軟體毛利」定價,這張帳單應該長成另一個樣子:下檔變貴、偏斜變陡。實際讀數指向反方向。
還有一個數字指向同一邊
右半張圖是隱含波動減掉最近一個月的已實現波動。
大盤 +3.25、雲端 +3.83、科技 +1.78、半導體 +0.59,都是正的。這是常態:選擇權賣方要收一層風險溢價,所以隱含通常高於已實現。
IGV 是 -8.13 。選擇權市場替軟體標的價,比它最近一個月實際的震幅低了八個百分點。
一個數字反常可以當雜訊。偏斜與 IV-RV 是同一天、同一條曲面上的兩個不同讀數(前者比較兩側價外,後者比較價平與已實現),不算互相獨立的證據,但它們可以一起被同一個誤差來源解釋的空間不大:一個講方向,一個講水準。
順帶查到的第三件事:軟體和半導體已經不是同一個題材
用最近 63 個交易日的日報酬算相關係數:
- IGV 對 SOXX: 0.111
- IGV 對 SPY:0.502
- SKYY 對 SOXX:0.216
- SOXX 對 SPY:0.730
半導體跟大盤仍然黏得很緊,軟體跟半導體幾乎不動了。把「AI 概念股」當成一籃子同進退的做法,這個季度的資料不支持。
這篇沒有回答的事
- 選擇權那半邊是單日快照。 資料來源不提供隱含波動的歷史序列,所以本文只能做同一天的橫斷面比較,不能說偏斜「變了」或「正在變」。要證明它變了,需要一段自己累積的每日快照。
- 已實現波動與選擇權報價不同時點 :前者到前一個收盤,後者是當下報價。
- ETF 不等於公司 。IGV 反映的是一籃子軟體股的組合,不是任何一家公司的毛利預期。權重集中在幾家大型股,個別公司的故事會被稀釋。
- 薄的選擇權鏈會讓「價外一成」名不副實 。本文已把 SKYY 剔出比較(它最接近的賣權落在價外 2.7%),但其餘四個標的的檔位誤差雖在兩個百分點內,仍不是完全相同的履約價。
- 負的風險逆轉有別的可能解釋 :持股者賣出買權收權利金(covered call)會壓低買權需求、抬高賣權相對價格,得到的是相反方向;這裡讀到的方向反而更難用單一結構性賣壓解釋,但本文沒有拆解成交結構,不能排除其他因素。
- 本文不做因果推論 。橫斷面差異可以由產業本身的波動特性解釋,跟推論成本敘事沒有必然關係。
你可以帶走的三件事
- 敘事講的是毛利,市場定的是波動方向,兩件事不會自動一致。 財報那篇說毛利沒被吃掉,這篇說選擇權市場也沒在替下跌加價。三塊拼圖到目前為止指向同一邊。
- 看偏斜的方向,比看隱含波動的高低有用。 IGV 的價平隱含波動 33.63% 比大盤高一倍有餘,光看這個會以為市場很怕;讀方向才知道貴的是上檔。順帶一提,讀之前要先確認兩腿的履約價站在同一個距離上,否則讀到的是報價網格,不是市場的意見。
- 別把 AI 概念股當一籃子。 63 日相關 0.111 的兩個標的放在同一個部位裡,分散效果跟你以為的不一樣。
資料與計算:yfinance 日收盤與選擇權鏈,日線樣本 2023-09-01 至 2026-09-02(752 個交易日),選擇權快照 2026-09-03T04:07Z。完整實驗是 K1844:程式 experiments/K1844/K1844.py,結果 experiments/K1844/k1844_results.json,原始行情與選擇權鏈已凍結在 experiments/K1844/data/,重跑不會因為報價更新而改變本文任何數字。
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