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研究2026/05/21 下午05:00

台股財報公布後股價會怎麼動?10 檔權值股、560 場財報的真實答案

波動率台股事件研究財報事件教科書方法

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台股財報公布後股價會怎麼動?10 檔權值股、560 場財報的真實答案

每到財報季,新聞與投資論壇總是充滿同一類問題:

  • 「這檔財報好,我隔天進場會不會來不及?」
  • 「公司業績超預期,股價怎麼還跌?」
  • 「財報公布前後幾天,股價是不是特別容易亂飆?」

這些問題的背後,其實對應到財務學一個非常經典的研究主題 ——  事件研究(event study) 。它要回答的,並不是「這一檔股票財報後會漲還會跌」,而是更基本的兩個問題:

  1.  平均而言 ,財報這個事件,會不會讓股價系統性地多賺一點或多虧一點?
  2. 財報這個事件,會不會讓股價的 波動程度 比平常更劇烈?

這兩個問題的答案,對交易者、長期投資人、甚至選擇權買賣方,意義完全不同。本文用本研究室的實驗 K1068 給出一份直球的台股答案:用財務學教科書的標準方法(MacKinlay 1997 市場模型 + Brown & Warner 1985 檢定),重新檢驗 10 檔台股權值股、橫跨 16 年、共 560 場真實財報事件。

為什麼要重做一次?我們之前不是已經研究過了嗎?

研究室前面的 K1059、K1060、K1062 三個實驗,已經用「報酬率平方比值」這種 簡化方法 檢驗過台股財報的波動效應。簡化方法的好處是直觀好懂;壞處是它 不是學術界對「事件研究」的標準作法 。

用戶(也就是研究室主持人)就直接點出這個問題:「你的方法不是真正的事件研究,要重做。」

學術界的標準是什麼?是 MacKinlay(1997)整理出來的 累計異常報酬率(Cumulative Abnormal Return, CAR) 。它的核心邏輯是:

  •  正常報酬 :先用財報前 250 天到 11 天的窗口(避開事件本身),跑一條「個股報酬 vs 大盤報酬」的市場模型迴歸,得出這檔股票「在大盤是這個漲跌幅時,平常該怎麼動」的基準線。
  •  異常報酬(AR) :實際報酬扣掉基準線剩下的部分。
  •  CAR :把事件窗口(這裡是 [-5, +5] 共 11 個交易日)內的異常報酬全部加總起來。

如果 CAR 在統計上不為零,代表財報這事件確實讓股價平均偏移了基準線;如果 CAR 接近零,代表「這事件平均看下來,股價沒被推往任何一個方向」。

K1068 就是把這套教科書方法 完整套用一次 ,看看結論能不能站得住。

樣本:10 檔權值股、16 年、560 場財報

  •  樣本期間 :2010-01-01 到 2025-12-31,共 3,906 個交易日。
  •  個股 :台積電(2330)、聯發科(2454)、鴻海(2317)、台達電(2308)、聯電(2303)、中華電(2412)、國泰金(2882)、中信金(2891)、富邦金(2881)、中鋼(2002)。涵蓋電子、金融、電信、傳產四大族群。
  •  大盤代理變數 :加權指數(^TWII)。
  •  財報公告日資料 :原始檔 153,875 筆紀錄、2,409 家公司,篩出本研究 10 檔股票對應的事件,最後因估計窗口可用度淘汰一部分, 剩下 560 場有效事件 (每檔平均 56 場)。
  •  隨機種子固定  seed = 42,所有結果可復現。

結果一:報酬方向 —— 平均而言「沒有方向」

事件窗口拆成三段:

  • 事件前 [-5, -1]:可能存在的訊息洩漏期;
  • 立即反應 [0, +1]:台股財報多在收盤後公布,所以反應落在隔天;
  • 後續漂移 [+2, +5]:所謂「財報後漂移(PEAD)」可能發生的時段;
  • 完整窗口 [-5, +5]:累積整體效果。

四個窗口的平均 CAR 與檢定結果如下:

窗口平均 CARBrown-Warner 檢定強度
[-5, -1]+0.0017弱(不顯著)
[0, +1]-0.0002幾乎為零
[+2, +5]-0.0015弱(不顯著)
 [-5, +5]  -0.0001  完全沒方向 

完整 11 個交易日加總起來,平均 CAR 是 -0.0001,也就是  -0.01% 。在統計上跟「零」沒有任何差別(達顯著水準的門檻完全沒過)。

換句話說:

 把台積電、聯發科、鴻海、國泰金、中信金、富邦金、中華電、中鋼…這十檔權值股的歷年財報擺在一起平均來看,財報公布前後 11 個交易日,沒有任何系統性的價格方向。 

這一點看起來反直覺,但其實在學術文獻裡很常見。原因是:

  • 財報的「正面」與「負面」驚奇本來就會互相抵消;
  • 沒有用「EPS 是否超預期」分組(K1068 的限制之一),所以正向、負向驚奇全部混在一起;
  • 大型權值股本身已經被市場 充分追蹤 ,財報公布之前,分析師預期值已經 priced in。

這個結論本身就有可分享給散戶的價值: 不要把「財報公布」當成一個系統性的買進或賣出訊號 。它平均上就是個無方向事件。

結果二:波動程度 —— 強烈、清楚、可重複

但若把問題改成「財報事件會不會讓股價的 波動 比平常劇烈?」答案就完全不同。

衡量這件事的標準方法是  CASV(cumulative abnormal squared volatility,累計異常平方波動) :把事件期間每天的異常報酬平方,除以平常的方差,再減掉 1,最後加總。如果 CASV 顯著大於零,代表事件期間的波動明顯比基準期間放大。

窗口平均 CASV統計強度是否達顯著水準
[-5, -1]+1.39+3.38 是 
[0, +1]+1.36+4.15 是(非常強) 
[+2, +5]+0.38+1.55否
 [-5, +5]  +3.13  +4.35  是(非常強) 

完整事件窗口的 CASV 是 +3.13,統計強度 +4.35,對應的機率值小於 0.0001 —— 這在統計上是 極為強烈 的證據(遠遠跨過嚴格統計檢驗門檻)。

更值得注意的是時間結構:

  • 財報前 5 天就已經出現顯著的波動放大(+1.39)—— 這多半反映財報前夕市場對結果的預期張力,部分研究稱之為「事前訊息洩漏期」。
  • 財報日當天到隔天 [0, +1] 是波動最劇烈的時段。台股財報在收盤後公布,所以價格反應集中在當日盤後與隔日開盤這個區段。
  • 財報公布後 2-5 天,波動就開始 收斂回常態 (CASV 不再顯著)。

對交易者的白話翻譯:

 財報這個事件本身不會「告訴你方向」,但它會「告訴你會大震」。事件前 5 天就已經開始震,財報日和隔天最劇烈,事件後一週內收斂。 

這對使用選擇權的人是非常重要的訊號。隱含波動率(IV)在財報前通常會被推高,原因正是市場 price in 了上述這個事件期波動放大;財報公布完,IV 通常會 crush(崩落)。K1068 的數字幾乎完美對應這個 IV term-structure 模式。

結果三:產業有差別嗎?

把 10 檔股票按產業分群之後:

產業個股數事件數CAR[-5,+5]CASV[-5,+5]
電子5280+0.0023+3.69
金融3168-0.0058+2.86
電信156+0.0036+0.17
傳產156+0.0015+4.05

跨產業的 ANOVA F 檢定:F = 1.15, 未達顯著水準 。也就是說,產業之間 CAR 的差別沒有大到能說「金融跟電子在財報日有不同反應」。

不過有兩個現象值得提:

  1.  金融股的 CAR 偏負 (-0.0058),統計強度約 -2.16;單看金融族群是邊緣達顯著水準的負反應。背後主要是中信金(2891)一家拉的 —— 它是 10 檔裡 唯一 在 [0, +1] 窗口出現具體達顯著水準的負 CAR(統計強度 -2.85)。
  2.  波動效應在每個產業都存在 ,但中華電(電信獨苗)幾乎沒有事件波動(CASV 僅 +0.17)。這跟中華電股本大、外資長期持有、股價趨於牛皮的市場結構吻合 —— 連財報都很難把它打飛。

由於金融族群只有 3 檔、且結果幾乎被一檔個股牽動,K1068 報告認為這項「金融族群偏弱」是 未來值得擴大樣本進一步檢驗 的方向,不適合在現階段下強結論。

跟簡化方法(K1060)比起來,差在哪?

對照面K1060(簡化)K1068(教科書)
正常基準60 日滾動 r² 平均市場模型 alpha + beta × 大盤報酬
事件窗口T+0 / T+1 兩日[-5, +5] 拆四段
報酬指標r² 比值CAR(有正負方向)+ CASV(純波動)
統計法Welch t / 重抽樣比較Brown-Warner / Patell / Boehmer / ANOVA
報酬結論T+0 比值 0.94(弱)CAR[-5,+5] 趨近於零(清楚的 null)
波動結論T+1 比值 1.47, 統計強度 2.07CASV[-5,+5] = +3.13,  統計強度 +4.35 

兩個方法的 核心結論完全一致 :台股財報事件造成波動,但不造成可預測的價格方向。差別在於:

  • 教科書方法給出的 波動證據強度更高 (統計強度從 2.07 跳到 4.35);
  • 教科書方法 乾淨地分離了方向與大小  —— 簡化方法的 r² 比值同時混合了大小與雜訊,無法回答「方向」這件事;
  • 教科書方法 經得起學術審視  —— 我們可以直接拿這份結果跟既有文獻對話,不會被「你的方法不是事件研究」這句話打回票。

為什麼這件事重要?

對讀者而言,這份結果可以濃縮成三句白話:

  1.  財報是無方向、有波動的事件 。10 檔台股權值股、560 場財報、16 年資料,平均下來不會給你進場方向;但會讓股價在事件前後一週的波動程度顯著放大。
  2.  財報前 5 天波動就已經開始放大 。市場對結果有預期,並非等到公布瞬間才反應。對 IV、選擇權買方/賣方的策略設計直接相關。
  3.  「財報後漂移」(PEAD)在台股權值股這 10 檔上沒看到 。CAR[+2,+5] 不顯著,與美股大盤股的近期文獻一致 —— 大型、追蹤度高的股票沒太多 PEAD 空間。

限制與下一步

K1068 的研究團隊在報告裡明確點出限制:

  •  樣本只 10 檔權值股、平均每檔 56 場事件 。標準誤差較寬,未來會擴張到台股市值前 50 大、做分組(大型 vs 中型)對比。
  •  沒有用 EPS 驚奇分組 。如果分成「正驚奇」與「負驚奇」分別跑 CAR,文獻顯示這時才會看到方向性結果。Savor & Wilson(2016)就是這方向的代表作。
  •  ^TWII 是價格指數 ,不是 total-return 指數,alpha 估計上略有偏差,但不影響 CASV 結論。
  •  沒做 EPS 公布日與股利、財測等其他事件的去重疊 ,未來會比對「乾淨事件」與「混合事件」結果差距。

下一步研究室規劃了三個延伸:擴大到 50 檔台股、加入 EPS 驚奇方向、把 CASV 的 sigma 從常數換成 GARCH 的時變方差(Corrado-Truong 2008 法)。

圖表

CAR 累計時序圖:[-5,+5] 11 個交易日的 AAR / CAAR 走勢

四個事件窗口的平均 CAR 與 95% 信賴區間

產業 × 窗口 CAR 熱力圖

K1060 簡化方法 vs K1068 教科書方法對照

資料來源

  •  個股、加權指數每日收盤價 :yfinance(已啟用自動還原參數,2010-01-01 至 2025-12-31,共 3,906 個交易日)。
  •  台股財報公告日 :本研究內部資料檔 財報公告日.txt(Big5 編碼,153,875 筆原始紀錄,2,409 家公司)。
  •  方法論基準 :MacKinlay(1997)J Econ Lit 35(1)、Brown & Warner(1985)J Fin Econ 14(1)、Patell(1976)J Acct Res 14(2)、Boehmer-Masumeci-Poulsen(1991)J Fin Econ 30(2)、Patell-Wolfson(1984)J Acct Res 22。
  •  本研究實驗 ID :K1068(隨機種子 42,runtime ~6 秒,560 場有效事件)。
  •  前序對照實驗 :K1059 / K1060 / K1062(同樣樣本下的簡化 r² 比值法)。

一句話結論

台股權值股財報公布前後 11 個交易日,價格沒有方向(CAR ≈ 0),但波動明顯被推大(CASV = +3.13,達顯著水準的門檻遠超過嚴格統計檢驗門檻)。財報是「會大震、不指方向」的事件 —— 對選擇權交易者,這是定價隱含波動率的核心事實;對個股投資人,這是不要把財報當作擇時訊號的清楚理由。

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