台幣買美國長天期公債 ETF:匯率項占月報酬變異的 4.24%,利差估計的全額避險成本平均每年 1.78 個百分點;117 個月的主樣本裡,5 項預先登記的檢定在多重檢定調整後都沒有找到證據
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台幣買美國長天期公債 ETF:匯率項占月報酬變異的 4.24%,利差估計的全額避險成本平均每年 1.78 個百分點;117 個月的主樣本裡,5 項預先登記的檢定在多重檢定調整後都沒有找到證據
台灣投資人想持有美國長天期公債,可經兩條路:在台灣買 00679B(以台幣交易),或經複委託買 TLT(以美元交易)。兩條路的台幣報酬各含兩部分:美元債券本身的漲跌,加上美元兌台幣的匯率變動。
這篇用 2017-02 至 2026-10 的 117 個月資料(下稱主樣本)回答三個問題:匯率占台幣報酬變異的多少?每月換倉的全額避險,用兩地短期利差估計要花多少?避險與否,平均報酬和波動差多少?00679B 在 2017-01-17 掛牌,主樣本因此由 2017-02 起算。
引用前請先看三點:
- 預先登記不是盲的。凍結之前,作者已看過先前對股票部位匯率暴險與避險成本的結論,也做過一次資料可行性探查;探查讀取的內容是日期、列數、欄名、缺值數與配息次數,沒有計算任何報酬、相關或變異。
- 結果是沒有證據。沒有證據不等於沒有差別,下一節說明這個設計看得到多大的差別。
- 本文描述美國長天期公債 ETF 在這段期間的資料,不評價避險決策,也不構成避險或投資建議。
結果摘要(主樣本、主設定)
- 匯率項:TLT 加匯率的合成部位,台幣月報酬變異中,匯率項占 4.24%(95% 區間 −9.35% 至 17.26%,區間涵蓋零),債券項占 95.71%,交叉項占 0.05%。00679B 本身的匯率項占比是 5.27%。
- 避險成本:以兩地短期利差估計,每月換倉的全額避險平均每年 1.78 個百分點。央行遠期匯率隱含的成本是 2.00 個百分點/年,利差估計減遠期隱含的平均差是 −0.22,絕對值在事前訂的門檻 0.50 以內,核對通過。
- 報酬與波動:未避險的年化平均報酬是 −0.06%,避險後的年化平均報酬是 −2.33%,差距 2.27%,等於匯率項 0.49% 加避險成本 1.78%。年化波動分別是 12.87% 與 13.33%。
- 檢定:5 項預先登記的檢定同時進行,誤判的機率要一併控制,採多重檢定調整(Holm 法);調整後都沒有提供證據,Holm 調整後 p 介於 0.272 與 1.000,下限大於 0.05。
| 檢定 | 點估計 | 95% 區間 | Holm 調整後 p |
|---|---|---|---|
| 未避險減避險後的年化平均報酬差 | 2.27% | −1.26% 至 5.94% | 0.831 |
| 未避險減避險後的年化波動差(百分點) | −0.46 | −2.03 至 1.16 | 1.000 |
| 債券報酬與匯率報酬的相關係數 | −0.283 | −0.554 至 0.020 | 0.272 |
| 00679B 減合成部位的年化平均追蹤差 | −0.11% | 未報 | 1.000 |
| 利差估計減遠期隱含的避險成本(百分點/年) | −0.22 | 未報 | 1.000 |
這個設計看得到多大的差別
未避險減避險後的年化平均報酬差是 2.27%,95% 區間 −1.26% 至 5.94%,區間涵蓋零;未調整的 p 是 0.208,Holm 調整後是 0.831。p 越小,資料越難用巧合解釋;本文以 Holm 調整後 p 小於 0.05 為有證據。
這個設計對年化平均報酬差的最小可偵測效果約 5.02%(雙尾 5%、檢定力 80% 的近似值)。觀察到的 2.27% 小於這個值。真實差距若小於 5.02%,檢定力低於 80%,117 個月的資料不足以把它和零分開。所以「沒有證據」的意思是資料不夠區分,不是兩者相同。
匯率項占台幣報酬變異多少
台幣報酬可以拆成債券項、匯率項和兩者的交叉項,三項占比加總即是台幣報酬的變異。各項占比是該項與台幣報酬的共變異,除以台幣報酬的變異。
| 口徑 | 匯率項占比 |
|---|---|
| TLT 加匯率的合成部位,月資料,主樣本(主設定) | 4.24% |
| 00679B,月資料,主樣本 | 5.27% |
| 合成部位,日資料(2,410 日),主樣本,描述 | 2.85% |
| 合成部位,月資料,補充長樣本(2002-08 至 2026-10,291 個月) | 10.22% |
| 合成部位,日資料(6,034 日),補充長樣本期間,描述 | 5.79% |

圖 1:匯率項占台幣報酬變異的比例(%)。資料:Yahoo Finance、中央銀行統計資料庫,2017-02 至 2026-10;補充長樣本自 2002-08 起,不進檢定。
主設定的點估計是 4.24%,區間涵蓋零,上緣是 17.26%。匯率來源、利率配對、取值時點等 9 個替代設定下,合成部位的匯率項占比介於 3.37% 與 5.21%。表中五個口徑的占比介於 2.85% 與 10.22%:不同的樣本期間和資料頻率給出不同的占比,本文不推論哪一個口徑更接近未來。
全額避險要花多少
避險的做法是:每月月底以一個月期遠期,賣出等於當時美元部位價值的美元,遠期到期的月底再換倉一次。月內債券價格變動使美元部位價值改變的部分,不再避險。台幣利率低於美元利率時,遠期溢酬為負,避險使報酬減少,減少的幅度就是避險成本。
成本有兩種算法。主口徑用兩地短期利率的差估計;核對口徑用央行公布的三十天期遠期匯率和即期匯率推算。單位是百分點/年,月平均。
| 年 | 利差估計 | 遠期隱含 |
|---|---|---|
| 2017(二月起) | 0.64 | 1.50 |
| 2018 | 1.44 | 2.42 |
| 2019 | 1.74 | 2.36 |
| 2020 | 0.24 | 0.86 |
| 2021 | −0.13 | 0.10 |
| 2022 | 0.89 | 1.09 |
| 2023 | 3.88 | 4.25 |
| 2024 | 3.88 | 4.14 |
| 2025 | 2.92 | 0.90 |
| 2026(至十月) | 2.30 | 2.46 |
| 主樣本 | 1.78 | 2.00 |

圖 2:避險成本(百分點/年),依年;2017 年自二月起,2026 年至十月。資料:中央銀行統計資料庫、FRED,2017-02 至 2026-10。2025-07 的標註是事後揭露,不是預先登記的項目。
利差估計在 2021 年是負值(−0.13),代表當年的估計下,避險使報酬增加。2023 年是 3.88,2024 年是 3.88,2025 年是 2.92。
兩種算法的 117 個月序列,相關係數是 0.493;月差距的平均絕對值是 0.69 個百分點/年,大於主樣本平均差 −0.22 的絕對值,代表逐月差距有正有負。
遠期口徑有一個資料異常。2025-07 的遠期隱含成本是 −18.40 個百分點/年(遠期報價日 2025-06-30),同月利差估計是 3.01。程式依資料原值計算,沒有過濾,本研究不判定這筆報價的來源。排除該月後,利差減遠期的平均差是 −0.41,仍在門檻內;主樣本逐月差距的中位數是 −0.36。這項揭露是事後加入的,不是預先登記的項目。
台幣利率若視為三百六十日基礎,主樣本平均成本變化 −0.01 個百分點/年。補充長樣本(2002-08 至 2026-10)的利差估計平均成本是 1.02 個百分點/年(補充,不進檢定)。
避險與否:報酬、波動、相關與追蹤
| 項目 | 未避險 | 避險後 |
|---|---|---|
| 年化平均報酬 | −0.06% | −2.33% |
| 年化波動 | 12.87% | 13.33% |
平均報酬:未避險減避險後的年化平均差是 2.27%(95% 區間 −1.26% 至 5.94%),Holm 調整後 p 是 0.831,檢定未提供兩者平均報酬不同的證據。9 個替代設定下,平均差介於 2.23% 與 2.60%,未調整 p 介於 0.151 與 0.227,下限大於 0.05。
波動:差值(未避險減避險後)是 −0.46 個百分點,95% 區間 −2.03 至 1.16,區間涵蓋零,Holm 調整後 p 是 1.000。避險後的年化波動點估計高於未避險;檢定未提供兩者年化波動不同的證據。本研究不估計機制,這個點估計的方向不做解釋。
相關:債券報酬與匯率報酬的相關係數是 −0.283(95% 區間 −0.554 至 0.020,區間涵蓋零),點估計為負值。未調整 p 是 0.054,Holm 調整後是 0.272,檢定未提供相關係數異於零的證據。敏感度要一併看:9 個替代設定下,這項相關檢定的未調整 p 介於 0.014 與 0.055,其中 3 個低於 0.05,分別是匯率改用 FRED 的 DEXTAUS(0.014)、改用 Yahoo Finance 的 TWD=X(0.020),以及 TLT 取同日收盤的 L2(0.0368)。敏感度設定不進 Holm 調整;主設定在調整後的結論是沒有證據。
追蹤:00679B 對合成部位的年化平均追蹤差是 −0.11%,年化追蹤誤差是 2.58%,Holm 調整後 p 是 1.000,檢定未提供追蹤差異於零的證據。對年化平均追蹤差的最小可偵測效果約 1.09%。
年度計數:事前登記的計數是 2018 至 2025 年這 8 個完整日曆年中,避險後的年報酬高於未避險的年數,結果是 4 年(2019、2020、2021、2025)。9 個替代設定中,計數改變的設定是 R2(改用三十一至九十天期商業本票利率):3/7,該設定的樣本是 116 個月。
結果的限制
- L2 設定的缺值規則是事後選定的。事前登記寫的是取同一日曆日期的紐約收盤,沒有規定紐約休市日怎麼處理。所需的 118 個月底日中,115 個有同日收盤,其餘 3 個(2018-03-30、2021-05-31、2024-03-29)改取前一筆收盤(2018-03-29、2021-05-28、2024-03-28)。結果檔的規則下,L2 的相關檢定未調整 p 是 0.0368,年度計數 4/8。探索性對照(非預註冊;精確同日,刪除用到缺值端點的 6 個月份,剩 111 個月)下,相關檢定未調整 p 是 0.0545,年度計數 3/5。兩條規則的年度計數分母不同,是 8 與 5。敏感度不進 Holm 調整;主設定(117 個月)不使用 L2,其 Holm 調整後的結論不受這個缺值規則影響。
- 00679B 和 TLT 的取值時點不同。00679B 的收盤在台北下午,TLT 取的是前一個紐約交易日的收盤;這段時間內的市場變化可能影響兩者的比較,本研究未分離或量測其影響。
- 00679B 歷史期間避險狀態的一手文件沒有取得,以資料判定補足:00679B 的台幣報酬對匯率報酬的迴歸係數是 0.992(標準誤 0.035,對自相關做穩健調整),高於事前訂的門檻 0.50,前提成立。事前宣告的 3 個撤回條件沒有觸發。
- 兩種成本口徑都不含銀行對一般投資人的買賣價差、手續費或換匯的實際成交成本。台幣利率的資料是月平均。
- FRED 的數據是抓取當下的版本;修訂可能改變這裡的描述值,本研究未比較不同版本。
- 結果屬描述與相關,本研究不估計機制,也不比較未避險與避險後的最大回撤。
- 結論限於 2017-02 至 2026-10 的主樣本與美國長天期公債 ETF,不外推到其他期間或其他資產。
- 這是描述過去的資料,不是避險或投資建議。
資料與方法
- 價格與配息:Yahoo Finance 的 00679B 與 TLT 日資料,用未調整收盤價與配息自建總報酬。
- 匯率:中央銀行統計資料庫的新台幣兌美元銀行間即期匯率(台北當日下午)為主;FRED 的 DEXTAUS 與 Yahoo Finance 的 TWD=X 為替代。
- 利率與遠期:央行公布的商業本票次級市場利率、金融業拆款利率,FRED 的金融業商業本票利率(貼現基礎)與聯邦資金利率;遠期核對用央行公布的三十天期遠期匯率與銀行對顧客的即期匯率。
- 月報酬:月底日是該月最後一個同時有匯率與 00679B 收盤的台北日期;TLT 取嚴格早於該日的最後一筆紐約收盤。每個月的成本使用前一個月的利率,以及前一個月底當日或之前的遠期報價,因此不會用到該月份內才出現的資訊。
- 年化:平均為月平均乘十二,波動為月標準差乘根號十二。
- 檢定:循環區塊重抽樣(區塊長 5,9,999 次,種子 42),標準誤對自相關做穩健調整(落後期 5),檢定族 5 項,Holm 調整;Holm 調整後 p 小於 0.05 才算有證據。
- 資料抓取一次後凍結,實驗本身不連網。
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