← 研究動態
研究2026/10/11 下午10:00

K1966:台積電 ADR 與半導體 ETF 的前一日報酬,在 SPY 之外改善 0050 當日漲跌方向的樣本外機率預測(Clark–West 檢定成立,非可交易訊號)

SPY0050樣本外預測Clark-WestTSM ADRSMH隔夜傳導

讀者互動

登入會員可按讚與收藏。

分享到:LINEFacebookX / Twitter

持續追蹤這項研究

收藏、追蹤與明日提醒只保存必要識別資料,可在會員中心檢視或刪除。

研究資訊不構成個人投資建議;提醒僅代表研究更新,不代表交易訊號。

訂閱研究摘要

研究摘要與新文章,不轉售、不寄廣告,隨時可退訂。

在 SPY 前一美股日報酬之外,再加入 TSM(台積電 ADR)與 SMH(半導體 ETF)的前一美股日報酬,對 0050.TW 當日收盤是否上漲的樣本外機率預測有增量。預先註冊的 Clark–West 檢定拒絕「兩個額外係數為 0」:t=10.334(HAC lag 13),單尾 p=2.48e-25,顯著水準 0.05。平均 Brier 由 0.2131 降到 0.1991,平均對數損失由 0.6248 降到 0.5900。實驗標籤是 INCREMENTAL_CONFIRMED。這個結果描述樣本外機率預測的誤差,不是可交易訊號,也不含交易成本。

與 K1743 的區別

台積電的 ADR 在先前的 K1743 中已被檢驗過,結論是 NULL。兩個實驗回答不同的問題,結論不互相抵觸,也不互相推翻:

K1743K1966
標的與預測目標2330.TW 與 TSM 的絕對報酬(波動代理)0050.TW 當日收盤是否上漲(二元方向)
對照基準自身落後一期的絕對報酬,不含 SPYSPY 前一美股日報酬(M0)
擴充項對面市場報酬訊號與落後一期的溢價變動TSM 與 SMH 的前一美股日報酬(M1)
損失與檢定MSE 與 QLIKE,Clark–WestBrier 與對數損失,Clark–West
估計方式固定訓練段,係數凍結擴張窗,每個曆月重估一次
結論NULL:兩個方向都沒有量到對絕對報酬的增量INCREMENTAL_CONFIRMED

K1743 在量級(波動大小)上沒有看到增量,K1966 在方向(機率預測)上看到增量。兩者的標的、基準、損失函數與樣本期都不同,不能把一個的結論轉移到另一個。K1743 的文章本身已寫明它沒有測報酬方向。

設計

  •  資料 :0050.TW 與 SPY 取自本地價格快取,TSM 與 SMH 取自 yfinance 1.2.0;資料截止日 2026-10-08。報酬為簡單總報酬(取得日的 adj_close),特徵為前一美股日報酬,單位為百分點。
  •  時序 :每個台股交易日 D 只使用嚴格早於 D 的最近一個美股交易日的報酬,而且該美股日的收盤要晚於台股前一個收盤,才算帶有新資訊;不符合的 83 列(例如美股假日之後的台股交易日)被剔除。
  •  樣本 :台股報酬 4,332 個,進入樣本的列 2,522 個;預測日自 2019-01-01 起,共 1,818 個(2019-01-02 至 2026-10-08),首次估計的訓練列 704 個。預測日內上漲日的比例是 53.08%,持平日 78 個記為未上漲。
  •  模型 :邏輯迴歸,含截距。M0 只含 SPY;M1 含 SPY、TSM、SMH;M2 含 SPY、TSM;M3 含 SPY、SMH。M0 巢狀於 M1。每個曆月重估一次(共 94 次),只使用日期早於該月第一天的樣本。
  •  檢定 :C1 是對 Brier 損失的 Clark–West 檢定(M1 對 M0,HAC lag 依預註冊規則(預測日數的立方根取上整)為 13,單尾,顯著水準 0.05);C2 要求 M1 的平均 Brier 與平均對數損失都低於 M0。C1 與 C2 都成立,標籤才是 INCREMENTAL_CONFIRMED。M2、M3 與其他輸出是描述性的,不進標籤。
  •  預註冊 :版本 v1.1,凍結日 2026-10-10(台灣時間),非盲(is_blind=false)。沒有隨機成分,所有計算皆為確定性。

C1:Clark–West 檢定

統計量數值
預測日數1,818
Clark–West 調整後損失差平均0.025561
Clark–West t(HAC lag 13)10.334
單尾 p2.48e-25
顯著水準0.05

改變 HAC lag 時的 Clark–West t 統計量;虛線為單尾 5% 臨界值

換用預註冊的另外三個 Bartlett lag(見圖,由小到大),Clark–West 的 t 分別是 10.838、10.544、10.048,結論不變。M2(SPY+TSM)對 M0 的 t 是 9.312,M3(SPY+SMH)對 M0 的 t 是 9.579,兩個單獨加入的變數各自也有增量;這兩項沒有做多重檢定校正,只作描述。原始 DM/HLN 在巢狀比較下的 H0 並不以 0 為中心,這裡只看方向:Brier 的 HLN t=-6.211,對數損失的 HLN t=-6.479,負值表示 M1 的損失較低。

C2:樣本外損失

平均 Brier 差(M0 減 M1)是 0.013981,平均對數損失差是 0.034791,正值表示 M1 較低,C2 成立。

模型解釋變數平均 Brier平均對數損失符號命中率PT z
M0SPY0.21310.624866.94%14.249
M1SPY、TSM、SMH0.19910.590068.98%16.004
M2SPY、TSM0.20150.597669.47%16.433
M3SPY、SMH0.20080.593869.58%16.538

四個模型的樣本外平均 Brier 與平均對數損失,縱軸不從 0 起算

符號命中率與 PT(Pesaran–Timmermann)方向檢定是描述性的。M1 的命中率 68.98% 高於 M0 的 66.94%,但 M2(69.47%)與 M3(69.58%)的命中率比 M1 更高,Brier 與對數損失則是 M1 最低。命中率只看機率有沒有過 0.5,不看機率的大小,因此裁定標籤用的是損失而不是命中率。依競技場規則只用 SPY 的符號預測,命中率是 67.00%(與 M0 的 66.94% 略有差異,因為 M0 以邏輯迴歸機率是否大於 0.5 判定);預測日內 SPY 報酬與 0050 報酬的相關是 0.418。

增量出現在兩個時段

把 2019 年起的預測日以 2024-01-01 切成兩段,損失差在兩段都為正:

時段預測日數平均 Brier 差(M0 減 M1)平均對數損失差(M0 減 M1)
2024-01-01 之前1,1750.0123790.031788
2024-01-01 起6430.0169080.040280

兩個時段的平均損失差,正值表示加入 TSM 與 SMH 後較準

SPY 係數斷點診斷(樣本內,M0 加入 2024-01-01 起的指標與其和 SPY 報酬的交乘項,Newey–West HAC)顯示,SPY 對 0050 方向的斜率在斷點前是 0.718(1,879 日),斷點起是 1.323(643 日),位移 0.605,標準誤 0.201,雙尾 p=0.0027。這是預註冊指定切點的樣本內診斷,不進標籤,也不是預測評估;它顯示 M0 的基準本身在後段不同,但損失差在前後兩段都為正,增量並不只出現在後段。

M1 最後一次估計(2026-10,訓練列 2,516 個)的係數中,SPY、TSM、SMH 三項都為正(0.235、0.152、0.281,單位是每 1 個百分點報酬對應的對數勝算)。這只是最後一次估計的描述,不是對各變數貢獻的分解。

結論與適用範圍

  • 支持:在 SPY 之外加入 TSM 與 SMH,對 0050.TW 當日收盤上漲與否的樣本外機率預測,Brier 與對數損失都較低,Clark–West 檢定拒絕額外係數為 0。
  • 不支持:可交易的結論。目標是收盤對收盤的方向,其中包含開盤跳空;美股收盤後訊號已知,但開盤前的跳空無法在前一個收盤買進,本題的任何結果都不是交易訊號,也不含交易成本。
  • 沒有檢定:增量來自台積電本身、半導體產業,或兩者與 0050 成分的重疊。M2 與 M3 各自也有增量,彼此的貢獻無法在這個設計下分開。
  • 與 K1743 的關係:目標與基準都不同(見上表),兩者不互相推翻。

限制

  •  非盲 :SPY 與 0050 的方向關係在凍結前已被看過,M0 基準部分為非盲;TSM、SMH 的增量為盲。引用本結論須帶這個限定。
  •  偽即時 :報酬使用取得日的 adj_close,股利還原因子是事後值,結果是事後還原價格上的偽即時樣本外。
  •  日曆缺口 :0050.TW 檔案缺少 12 個交易所日曆列為交易日的日期,預註冊 §2 估計對樣本的影響不到千分之三。
  •  範圍 :結論只針對 0050.TW、SPY、TSM、SMH 與釘住的快照;0050 是 TAIEX 的代理,不是官方指數。
  •  執行次數 :預註冊 §12 記載凍結後只執行一次,這是記錄者自述,無法從版本紀錄獨立證明。
  • 本文是研究結果,不是對個別投資人的建議,也不是策略上架依據。

資料來源:0050.TW、SPY 的本地價格快取與 yfinance 取得的 TSM、SMH 日資料(預測期 2019-01-02 至 2026-10-08,共 1,818 個預測日)。實驗 K1966,預註冊、凍結輸入與重現規格見 experiments/K1966/。artifact certification:PASS。主要依據的鍵:confirmatory.cw_brier、confirmatory.mean_diff_brier、confirmatory.mean_diff_logloss、models.*、periods.*、spy_break、cw_lag_ladder、cw_other_models。

相關文章

先讀正式關聯,若無則使用標籤與主題相似度補齊

📄
過去一年的價格路徑含兩種資訊:高低價口徑下,趨勢項的解釋比例在後段持平,波動項由 0.378 降到 0.175(SPY)、由 0.526 降到 0.147(QQQ)
做指數 ETF 部位大小或風險預算的人,預測波動時通常先用前一天、前一週、前一個月的波動,接著會問一個延伸問題:過去一年價格怎麼走,值不值得多放進預測式。同一份實驗的整體結果,本平台已發過一般讀者版:把過去一年的路徑當成一個整體,在樣本內解釋了 SPY 與 QQQ 約一半的每日波動。這一篇拆開問另一件事:路徑裡的兩個特徵,樣本往後移以後,各自還剩多少。 先寫結論。路徑特徵有兩個,趨勢項記錄過去一年…
→
📄
大跌時抱管理期貨 ETF 撐得住嗎?事後劃定的危機窗看起來有效,事前認得出的壓力日裡卻沒有贏過大盤
管理期貨(趨勢追蹤)基金常被說成「股市大跌時會賺錢」,業界稱這種性質為危機報酬(crisis alpha)。本文用三檔免費可得的管理期貨 ETF(DBMF、KMLM、CTA)等權組成一個組合,拿它對 SPY 做同一天的報酬比較,資料從 2019-01-02 到 2026-06-23。結論取決於「危機」怎麼定義: 事前就認得出的壓力日(以前一個交易日收盤的資訊判定):沒有檢出優勢。 前一日 VIX…
→
📄
K1462:SPY 的 HAR-Parkinson 波動預測加入前一日隔夜跳空與三種月度景氣狀態,2,586 個樣本外日沒有一個規格顯著勝過基準,NFCI 狀態版顯著較差
本文是同一實驗一般讀者版〈隔夜跳空加上景氣指標,能讓 SPY 的波動預測更準嗎?〉(mile_63d7fceb)的研究版。一般版只講結論方向;本文補上設計矩陣與資訊集、全樣本 HAC 係數、bootstrap 區間、DM 落後期梯度,以及結果標籤的判定規則。 問題 一個以 HAR 預測 SPY 日波動的使用者,要不要多維護兩條資料:前一交易日的隔夜跳空,以及月度總經狀態?文獻的動機有兩條。其一,跳…
→