VIX 一天跳 12.91% 卻還在 20 以下:1990 年以來 146 次同樣的日子,之後一個月的報酬和平常差不多,多出來的可能是再摔 5% 的機會
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VIX 一天跳 12.91% 卻還在 20 以下:1990 年以來 146 次同樣的日子,之後一個月的報酬和平常差不多,多出來的可能是再摔 5% 的機會
十月三十日(週五),標普 500 收在 7,580.07 點,一天跌了 1.82%。VIX 從 17.20 漲到 19.42,一天跳 12.91% ,但水位仍然在 20 以下。十一月三日(週二)是美國期中選舉。
十一月二日(週一)美股開盤前,手上有美股、QQQ 或全球股票基金的人,很容易冒出同一句話:恐慌指數都跳了,要不要先降一點?
我沒有去查十月三十日發生了什麼,這裡不替它安原因。這篇只回答一件事:VIX 在 20 以下一天跳 10% 以上,之後一個月通常怎麼走。
一把尺:水位、跳幅、彎度
看 VIX 的這一天,可以分開讀三個數字:水位是 VIX 現在在哪裡,跳幅是一天跳了多少,彎度是短期 VIX 和三個月 VIX 誰比較高。下表把十月三十日放進本站已經量過的結果。
| 讀數 | 十月三十日 | 本站已經量到的 |
|---|---|---|
| 水位 | 19.42 | 六月那篇〈市場太安靜該不該怕?〉:低 VIX 之後三個月,最大回檔的中位數是 4.1%,不分狀態是 5.6%;三個月內跌超過一成的機率 5.9% 對 19.7% |
| 跳幅 | +12.91% | 這篇的事件研究,見下面兩節 |
| 彎度 | 0.93 | 四月那篇〈VIX 倒掛竟是恐慌見頂的信號?〉:69 次強烈倒掛之後,五天後 VIX 下降的比例 74%,二十二天後 80% |
彎度的算法是 VIX 除以三個月 VIX,達到一以上就是倒掛。十月三十日是 0.93,沒有倒掛;二〇〇六年七月十七日以來,倒掛的日子占 10.87%。所以四月那篇講的「見頂」訊號,這次沒有出現。
水位這格也值得多看一眼。六月那篇〈市場最危險的時候,VIX 不是變高而已,它會開始彎〉用 2006 年以來的資料量到,VIX 高過中位數 17.1 之後,每再往上一點,未來波動增加的速度是低檔區的 5.54 倍。十月三十日的 19.42 已經在那條線的上方。
第一件事:跳一天之後,一個月的報酬和平常沒有差
事件的定義在看結果之前就寫死:VIX 收盤在 20 以下,而且單日漲 10% 以上。從一九九〇年一月二日到二〇二六年十月三十日,共 9,276 個交易日,這樣的日子有 259 次,占 2.79% 的交易日。相隔 10 個交易日以內的連續事件只算第一次,剩 146 次,其中 145 次有完整的後續 21 個交易日。
比較的對象,是同樣 VIX 在 20 以下、但沒有大跳的其他 5,589 天,其中 5,572 天有完整的後續一個月。

| 標普 500 之後 | VIX 單日跳 10% 以上 | 其他低 VIX 日子 |
|---|---|---|
| 隔天的平均報酬 | -0.01% | 0.03% |
| 五個交易日後的平均報酬 | 0.13% | 0.14% |
| 二十一個交易日後的平均報酬 | 0.66% | 0.63% |
| 二十一個交易日後的報酬中位數 | 1.26% | 1.07% |
| 二十一個交易日後賺錢的比例 | 66.90% | 64.16% |
| 五個交易日後 VIX 比事件當天低的比例 | 60.27% | 47.54% |
一個月後的平均報酬是 0.66% 對 0.63%,隔天是 -0.01% 對 0.03%。從其他低 VIX 日子裡隨機抽 145 天、重複 20,000 次,抽出來的平均比 0.66% 還高的機率是 0.468。換句話說,這個差距和隨便抽到的差不多, 分不出差別 。
只有一個地方看得出不同:跳完之後,VIX 自己比較常退回來。五個交易日後 VIX 比事件當天低的比例,是 60.27%,對照組是 47.54%。這是描述,沒有另外檢定。
這和三月那篇〈為什麼股市恐慌偏愛星期一?〉一致:週一 VIX 平均上漲 1.91%,但星期幾只解釋了 1.4% 的變動。VIX 跳一下,和接下來的方向,關係很薄。
第二件事:可能多出來的是尾巴,不是方向
報酬的平均沒有差,差在最壞的情況。事件之後的一個月內,標普 500 從事件當天的收盤再往下跌 5% 以上的比例,是 13.79% (145 次裡有 20 次);其他低 VIX 日子是 9.53%(5,572 天裡有 531 天)。大約是平常的 1.45 倍。
這個差距不算確定。隨機抽 145 天、重複 20,000 次,抽到比 13.79% 還高的機率是 0.056,剛好在邊緣。相鄰事件的後續一個月會互相重疊,這個機率只能當參考。
換四種門檻,結果的方向沒有變:
| 門檻 | 事件次數 | 事件之後一個月內再跌 5% 以上 | 其他低 VIX 日子 |
|---|---|---|---|
| 跳 8% 以上、VIX 在 20 以下 | 197 | 10.71% | 9.48% |
| 跳 12% 以上、VIX 在 20 以下 | 113 | 16.96% | 9.57% |
| 跳 10% 以上、VIX 在 18 以下 | 115 | 11.40% | 7.68% |
| 跳 10% 以上、VIX 在 22 以下 | 176 | 16.00% | 11.63% |
四種門檻下,再跌 5% 以上的比例都比對照組高;但一個月後的平均報酬,四種裡有兩種比對照組高、兩種比較低,沒有一致的方向。
同一天標普也跌 1.5% 以上的,有 61 次,和十月三十日的樣子最接近。其中 60 次有完整的後續一個月:平均 1.03%,賺錢的比例 70.00%,再跌 5% 以上的有 10 次,比例 16.67%。樣本小,但方向和上面一致。
尾巴有多長,看事件之後一個月內最深的三次回檔:二〇一一年七月十一日(VIX 漲 15.30% 到 18.39)之後最深回檔 -15.16%,二〇一五年七月二十七日之後是 -9.67%,二〇一八年十月四日之後是 -8.97%。三次的 VIX 都在 20 以下。
第三件事:十月已經是第四次
這個月符合定義的日子有 4 天:二〇二六年十月十四日、十六日、二十二日和三十日。1990 年以來 442 個月裡,只有 8 個月到達四次以上,十月是其中之一。
另外七個月,在第四次出現之後的一個月裡,有 2 個月再摔了五個百分點以上:二〇一五年八月(-8.26%)和二〇二〇年一月(-8.41%)。其餘五個月,一個月內最深的回檔只到 -3.00%。
七個月的樣本不能下結論。它只提醒一件事:事件擠在同一個月裡的時候,尾巴有出現過。
這把尺沒有量到的事
- 事件的門檻(10%、20、21 個交易日、5%、10 個交易日)是看過十月三十日的數字之後取的整數,在算任何一個後續報酬之前就定下,沒有試了很多組合再挑;換門檻只報方向有沒有變。
- 「同一天標普也跌 1.5% 以上」那一組,以及第三件事的「十月第四次」,是看完主要結果之後才加的,屬於探索,不在事先定義之內。
- 用的是標普 500 的價格指數,不含股息;沒有量個股、QQQ 或台股。台股週一的反應是另一回事。
- 期中選舉本身沒有放進計算。十一月三日投票的日期,見十一月一日那篇〈期中選舉前兩天 VIX 收 19.42〉;十月底到隔年四月底的報酬,見十月那篇〈期中選舉年的十月底到隔年四月底,美股真的比較會漲?〉。
- 三月到十月的幾篇都用不同的樣本期間與方法,數字不能直接加在一起;表裡逐一標了出處。
現在可以這樣做
- 想降部位,先寫下降多少、哪一天買回來。 歷史上 VIX 單日大跳之後,一個月的報酬和平常差不多。十月那篇〈Fed 週三開會,要不要先減碼?〉量過,109 場會議之前五天,標普 500 平均每天晃 0.615%,一般日是 0.71%:先減碼躲掉的是平靜的日子,賣出去的錢沒回來才是風險。
- 把問題換成「我能不能承受再掉 5%」。 跳完之後,一個月內再跌 5% 以上的機會,大約是平常的 1.45 倍(歷史觀察,證據在邊緣)。要不要動,看的是股票占整體資產的比重,不是方向。
- 看彎度。 VIX 除以三個月 VIX 達到一以上的時候,才是四月那篇講的倒掛。十月三十日是 0.93。之後如果達到一以上,再回頭看那篇。
本期精選
- 市場太安靜該不該怕?我把一九九〇年以來每一次「低 VIX」後面發生的事,全部攤開來看
- VIX「倒掛」竟是恐慌見頂的信號?
- 市場最危險的時候,VIX 不是變高而已,它會開始彎
- 為什麼股市恐慌偏愛星期一?十六年數據的發現
- Fed 週三開會,要不要先減碼?二〇一三年以來一百零九場會議
- 期中選舉年的十月底到隔年四月底,美股真的比較會漲?
- 事件溫度計|期中選舉前兩天的 VIX
資料與方法
- 資料:yfinance 的 VIX(^VIX)、標普 500(^GSPC)與三個月 VIX(^VIX3M)日收盤,1990-01-02 至 2026-10-30;抓取後凍結在
storage/drafts/daily_digest_20261102_assets/data/daily.csv,雜湊值見同目錄SHA256SUMS.json。 - 事件:VIX 收盤低於 20,且單日漲幅至少 10%;相隔 10 個交易日以內只算第一次。對照:VIX 同樣低於 20 的其他日子。
- 檢定:從對照日子隨機抽同樣的天數、不放回,重複 20,000 次,種子 20261102;機率是單側。相鄰事件的後續窗口重疊,機率只當參考。
- 重算程式:
storage/drafts/daily_digest_20261102_assets/evidence.py,不連網,輸出evidence.json;圖由charts.py只讀evidence.json繪製;本文由build_draft.py從evidence.json填入數字。
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