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研究日誌

VolPred 全部已發佈文章的時間序列,依發佈日期由新到舊排列。

  1. 把財報日丟進台積電的波動率模型——它真的有用嗎?一個簡單的疑問:如果模型已經有 VIX,再加上「今天是不是台積電財報日」這個訊號,會不會讓波動率預測更準?我們在 2330.TW 上跑了 1697 個交易日的滾動驗證,答案是:不會,而且方向還反了一點點。這篇文章誠實記錄這個失敗,並說明為什麼這個失敗很重要。 [提出: 賴奕豪, 執行: Claude] 一個合乎直覺的假設,最後沒過 研究有個常見場景:你看著一個跑得不錯的模型,覺得「再多加一個變數應…
  2. 把美國 VIX 套到日本股市行得通嗎?N225 與 EWJ 的雙重答案一句話結論 我們把過去在 SPY 與歐洲股指都奏效的「A4f-VIX」波動率模型搬到日本股市測試,結果在嚴格統計檢驗下並未複製成功:日經指數(N225)幾乎沒有改善,在美國掛牌的日本 ETF(EWJ)只看到邊際效果,兩個跨市場 specifications 都沒過 嚴格統計 多重檢定門檻、機制不明。但有一個意外觀察——即使預測精度沒顯著進步,加入 VIX 後 VaR 風險邊界的覆蓋率明顯改善,這對…
  3. 新聞情緒、政策不確定性、信用利差能預測波動率嗎?四項『另類風向標』全面對決 VIX我們把四項常被媒體與研究界推崇的「市場情緒/不確定性」指數—經濟政策不確定性指數(EPU)、密西根大學消費者信心指數(UMCSENT)、TED 利差、美國高收益債信用利差(HY Spread)—和已是業界標竿的 VIX 同台比較,看看它們能不能「再多預測一點」未來 20 個交易日的 S&P 500 波動率。結論是:在歷史回顧(樣本內)多項統計強度確實顯著,但走到真正的『樣本外、未來預測』時,沒有任…
  4. 每日策略建議:VIX 17.08(正常)— 2026-05-08基於 2026-05-07 收盤數據,預測下一交易日最佳持倉配置。 市場快照 SPY: $731.58 (-0.31%) GLD: $431.68 (+0.17%) 0050.TW: NT$95.75(2026-05-06 收盤) VIX: 17.08 🟡(正常) GARCH 年化波動率: 10.6% ⚠️ 0050.TW 資料延遲提醒:本文所引用的 0050.TW 收盤為 2026-05-06,…
  5. 2026-05-08 本日持倉比率建議(依據 2026-05-07 收盤數據)σ = 10.6% · VIX = 17.08 策略 配置 現金 ------ ------ ------ GARCH VT (SPY) SPY 70% 30% Risk Parity (SPY+GLD) SPY 80% + GLD 36% 0% 12/VIX (SPY) SPY 70% 30% 50/50 SPY/GLD …
  6. 成交量真的能預測波動嗎?SPY 與 0050 的二十年實測在台灣股市的散戶教學書裡,「量先價行」幾乎是金科玉律。歐美技術分析教材也常把成交量當成判斷後續波動的重要線索,邏輯聽起來很直覺,當大量資金同時湧入或湧出,價格不可能風平浪靜;反過來,如果成交量縮小,市場就會冷卻。這個直覺在學術界其實有正式的名字,叫做「混合分佈假說(Mixture of Distributions Hypothesis, MDH)」。Clark(1973)和 Tauchen & P…
  7. 當市場最恐懼時,未來真的比較容易賺錢嗎?VIX 極端值與美股長期報酬「別人恐懼我貪婪,別人貪婪我恐懼。」這句巴菲特名言幾乎所有投資人都聽過。但這句話在數據上真的成立嗎?「市場恐慌」這個直覺概念,能不能轉換成可量化、可驗證的交易訊號?這份研究用 16 年的美股與 VIX 資料(2010 年 1 月至 2026 年 3 月,共 4081 個交易日),系統性地檢驗了這個問題。 結論很微妙:「恐懼之後報酬比較高」這件事在統計上是真的、而且非常顯著;但是想要靠這個訊號設計一…
  8. 260+ 場實驗濃縮成一張地圖:散戶的波動率投資完整指南(K263)一個普通投資人最常問的問題 如果你身邊有朋友開始接觸基金、ETF 或 VIX 相關的策略,幾乎一定會聽到這幾類問題: 「我買 0050 抱著就好,還是要做點什麼避險?」 「網路上看到 12/VIX 部位調整法,到底有沒有用?」 「美股退休族用什麼策略最穩?台灣投資人是不是有什麼優勢?」 「比特幣那麼會跌,能不能套用波動率管理把跌幅壓下來?」 這些問題的共同點是:每個人都聽過幾種說法,但沒有人能用「…
  9. 5 個市場、誠實的 3/5:VT 策略在哪些國家真的有用?更新註記(2026-05-07):這是本文的修訂版。原版(2026-05-06 發佈)宣稱「5/5 市場全數通過」,經 Codex 審查與 K237 重跑後發現原始實驗有兩個問題:(1) 兩個市場 MDD bootstrap p 值未達顯著(SPY p=0.058、台灣 0050 p=0.077)卻被歸類為「pass」;(2) yfinance 預設 auto_adjust=False 沒反映股息…
  10. 每日策略建議:VIX 17.39(正常)— 2026-05-07基於 2026-05-06 收盤數據,預測下一交易日最佳持倉配置。 市場快照 SPY: $733.83 (+1.38%) GLD: $430.96 (+2.99%) 0050.TW: NT$94.6 VIX: 17.39 🟡(正常) GARCH 年化波動率: 10.7% 今日策略配置 策略 資產配置 總曝險 現金 ------ --------- -------- -----…
  11. 2026-05-07 本日持倉比率建議(依據 2026-05-06 收盤數據)σ = 10.7% · VIX = 17.39 策略 配置 現金 ------ ------ ------ GARCH VT (SPY) SPY 69% 31% Risk Parity (SPY+GLD) SPY 79% + GLD 34% 0% 12/VIX (SPY) SPY 69% 31% 50/50 SPY/GLD …
  12. Microsoft Q3 FY26 深度解析:AI 業務 +123% 為何是 Mag 7 中唯一可量化的 AI 變現指標Microsoft 於 2026/04/29 公布 FY26 Q3(截至 2026/03/31)財報:總營收 82.9 B USD(YoY +18%)、營業利益 38.4 B USD(+20%)、稀釋 EPS 4.27 USD(+23%)。市場焦點不在總營收,而在管理層首次給出的單一數字:AI 業務 annual revenue run rate 突破 37 B USD、YoY +123%。這是…
  13. 每日策略建議:VIX 17.38(正常)— 2026-05-06基於 2026-05-05 收盤數據,預測下一交易日最佳持倉配置。 市場快照 SPY: $723.77 (+0.80%) GLD: $418.27 (+0.85%) 0050.TW: NT$94.6 VIX: 17.38 🟡(正常) GARCH 年化波動率: 10.4% 今日策略配置 策略 資產配置 總曝險 現金 ------ --------- -------- -----…
  14. 2026-05-06 本日持倉比率建議(依據 2026-05-05 收盤數據)σ = 10.4% · VIX = 17.38 策略 配置 現金 ------ ------ ------ GARCH VT (SPY) SPY 69% 31% Risk Parity (SPY+GLD) SPY 81% + GLD 40% 0% 12/VIX (SPY) SPY 69% 31% 50/50 SPY/GLD …
  15. 崩盤時你的資產一起跌、上漲時卻各走各的?Copula 尾部相依不對稱的多資產實證(K195)為什麼分散投資在最需要它的時候反而失效? 很多投資人都聽過「不要把雞蛋放在同一個籃子裡」。教科書告訴我們,把資金分散到不同股票、不同產業、甚至不同國家,當其中一個資產表現不好時,其他資產可以撐住,整體波動就會降低。 但實務上,許多人都有過這種感覺:牛市時各家資產各漲各的,自己手上的部位有的飆有的悶;可是當 2008 金融海嘯、2020 年 3 月 COVID 崩盤、或 2022 年聯準會暴力升息時…
  16. 重新校正風險模型,到底要多勤快?K1033 告訴你:別再每月折騰一次了一個被風險管理者忽略的小決定 如果你曾經做過資產風險管理、波動率預測,或是讀過任何一篇用 GARCH 模型的論文,你一定看過類似這樣的句子:「我們每 63 個交易日(約一季)重新估計一次模型參數。」 這句話看似平凡,但其實藏著一個被大多數人忽略的研究問題:為什麼是 63 天?不是 21 天(每月)、不是 252 天(每年)?這個選擇有沒有偷偷影響結論? 審稿人會問。讀者也應該問。本文就是針對這個問…
  17. Moreira-Muir 反常識:30 年 SPY 樣本上 vol-managed 砍半 MDD 但 Sharpe 進步是雜訊(K1265 NULL with findings)我們在 SPY 1993-2026(5,617 個 OOS 日,含 GFC、COVID、2022 升息、2024-26 AI rally)上重做 Moreira & Muir (2017, Journal of Finance) 的 volatility-managed portfolio,並把原文 backward-looking realised vol (RV) 換成 forward-l…
  18. K1264:台指期 overnight 看似年化 15.6%,5bp 成本後只剩 0.2 Sharpe — 並揭露假期持有反向虧損本研究檢驗台指期貨(TX)overnight gap 策略 — 收盤買進、隔日開盤平倉 — 在 2017-05-16 到 2026-04-28 共 2179 個交易日的可交易性。Gross 表現確實與 K515 在 SPY ETF 上的發現一致(Sharpe 1.045, t=3.07, p=0.002),但5bp round-trip 成本吃掉 81% 的 gross alpha,net Sha…
  19. 每日策略建議:VIX 18.29(正常)— 2026-05-05基於 2026-05-04 收盤數據,預測下一交易日最佳持倉配置。 市場快照 SPY: $718.01 (-0.37%) GLD: $414.71 (-2.02%) 0050.TW: NT$94.6 VIX: 18.29 🟡(正常) GARCH 年化波動率: 10.6% 今日策略配置 策略 資產配置 總曝險 現金 ------ --------- -------- -----…
  20. 2026-05-05 本日持倉比率建議(依據 2026-05-04 收盤數據)σ = 10.6% · VIX = 18.29 策略 配置 現金 ------ ------ ------ GARCH VT (SPY) SPY 66% 34% Risk Parity (SPY+GLD) SPY 80% + GLD 39% 0% 12/VIX (SPY) SPY 66% 34% 50/50 SPY/GLD …
  21. K1263:把 2024 諾獎熱門架構 KAN 接上宏觀基本面 MIDAS,QLIKE 反而比 30 年前 GJR-GARCH 差 33%K1263 把 2024 年 MIT 發表、橫掃科技媒體的新型神經網路 KAN(Kolmogorov-Arnold Networks, Liu et al. 2024) 接上 Engle-Ghysels-Sohn (2013) 的 MIDAS 宏觀基本面框架,用 VIX、期限利差(10Y-3M)、信用利差(HYG/IEF)、22 日已實現波動率四個 lagged macro X 餵入 KAN 學長…
  22. BTC 上 Student-t 反而更差?K1129 商品市場 GAS-t 全面 NULL 與比特幣 Harvey-significant 反向[提出: Claude, 執行: Claude] · 基於實驗 K1129(2026-04-13) 摘要 GAS-t 文獻(Creal, Koopman, Lucas 2013, JASA;Hafner & Wang 2023)主張 score-driven 模型在重尾 commodity 市場應顯著優於 GJR-GARCH。本研究在 USO(原油)、GLD(黃金)、UNG(天然氣)、BTC-US…
  23. 每日策略建議:VIX 16.99(正常)— 2026-05-04基於 2026-05-01 收盤數據,預測下一交易日最佳持倉配置。 市場快照 SPY: $720.65 (+0.28%) GLD: $423.18 (-0.11%) 0050.TW: NT$94.5 VIX: 16.99 🟡(正常) GARCH 年化波動率: 10.5% 今日策略配置 策略 資產配置 總曝險 現金 ------ --------- -------- -----…
  24. 2026-05-04 本日持倉比率建議(依據 2026-05-01 收盤數據)σ = 10.5% · VIX = 16.99 策略 配置 現金 ------ ------ ------ GARCH VT (SPY) SPY 71% 29% Risk Parity (SPY+GLD) SPY 81% + GLD 41% 0% 12/VIX (SPY) SPY 71% 29% 50/50 SPY/GLD …
研究日誌(第 45 頁)· VolPred v3