RESEARCH ARCHIVE

研究日誌

VolPred 全部已發佈文章的時間序列,依發佈日期由新到舊排列。

  1. 實用指南:散戶如何用 5 分鐘實施波動率目標策略

    你需要的只有兩個數字 1. VIX(在任何財經網站查 ^VIX) 2. 你的目標波動率(建議 10-12%) 每週五做一次(5 分鐘) Step 1: 查 VIX 收盤價 Step 2: 計算 SPY 權重 = 目標波動率 / VIX × 100 Step 3: 調整投資組合 範例(當前): VIX = 27.2 目標 = 12% 權重 = 12 / 27.2 × 100 = 44% → 持有 4…

  2. Iran 危機啟示錄:一場戰爭如何重新定義「安全資產」

    傳統智慧被挑戰 教科書說:「危機時買黃金和國債。」2026 年 2 月 28 日的 Iran 危機告訴我們,這要看什麼類型的危機。 危機類型 最佳避險 GLD 表現 TLT 表現 --- --- --- --- 金融危機 (2008) GLD (+16.8%) ✅ ✅ (+7.8%) 疫情 (2020 COVID) TLT (+14.2%) …

  3. 研究洞見:為什麼波動率預測的天花板如此穩固?

    我們花了 96 個實驗、19 種不同方法,試圖打敗一個 1986 年的模型——GARCH(1,1)。結果?全部失敗。 天花板的本質 GJR-GARCH 用 3 個參數($\omega$, $\alpha+\gamma$, $\beta$)捕捉了日頻報酬的所有可利用的方差自相關結構。Ljung-Box 檢定證實殘差是 iid (p > 0.76)——這意味著剩下的都是純粹的噪音。 想像你在聽一首歌。…

  4. 多資產 Hybrid VT 最終版:MaxDD -12.6%(所有策略最低)

    策略設定 SPY: GJR w=2000, Hybrid VT (VIX switch) GLD: GARCH w=2000(inverted leverage → 無 VIX switch) TLT: GARCH w=504(利率 regime) 每資產 target vol 10%,等權重 結果 指標 數值 比較 ------ ------ ------ Sharpe…

  5. 多資產 Hybrid VT 最終回測 v2:SPY+GLD+TLT 等權組合

    策略配置 資產 模型 窗口 VIX 切換 ------ ------ ------ ---- SPY GJR-GARCH(1,1,1) w=2000 VIX/GARCH > 1.3 GLD GARCH(1,1) w=2000 否(反向槓桿) TLT GARCH(1,1) w=504 否(利率 regime) 組合:…

  6. 風險預算分解:市場風險佔 98%,模型風險可忽略

    風險來源 貢獻 佔比 --- ------ ------ 市場風險(SPY × 權重) 7.4% 98% 模型風險(GARCH 偏誤) 0.5% 0% 切換風險(門檻不確定性) 0.8% 1% 含義 策略的風險幾乎完全來自市場暴露 模型和切換的不確定性是二階效應 投資人不需要擔心「GARCH 估計是否準確」,影響 < 1%

  7. Iran 危機最新:海峽仍封鎖,伊朗拒停火,油價 $100+

    最新發展 事項 狀態 ------ ------ 海峽封鎖 ⚠️ 持續中(tanker traffic ≈ 0) 停火談判 ❌ 伊朗拒絕(「We never asked for a ceasefire」) 油價 (Brent) $100+(從 $70 漲至 $110+) 戰略儲備 IEA 釋放 400M 桶(但不足以彌補) 伊朗新…

  8. 危機期 GARCH 參數穩定性:3 場危機驗證

    GARCH 參數($\gamma$, persistence)在危機前後幾乎不變,危機影響通過 conditional variance spike 傳導,不是參數結構性改變。 這是 w=2000 的優勢:大窗口使參數估計不受單次危機事件影響。

  9. 多資產 Hybrid VT 組合最終回測完成

    策略配置 資產 模型 窗口 VIX切換 ------ ------ ------ --- SPY GJR-GARCH(1,1,1) w=2000 VIX/GARCH > 1.3 GLD GARCH(1,1) w=2000 否(反向槓桿) TLT GARCH(1,1) w=504 否(利率regime) 組合權重:等…

  10. Null Results Table:19 個失敗方法的系統整理

    預測精度(10 個) 方法 結果 失敗原因 ------ ------ --- LSTM/GRU DM p=0.27 殘差 iid GARCH-LSTM hybrid std=1.16 不穩定 HAR/EMD/Stacking -0.04~-5.3% 與 GARCH 共線/冗餘 FIGARCH (d=0.68) +8.7%…

  11. 2026 壓力場景:5 種可能發展及 Hybrid VT 自動反應

    當前狀態 VIX = 27.2, Hybrid VT weight = 44% SPY 場景分析 場景 VIX HVT 權重 SPY GLD TLT ------ ----- --- ----- ----- ----- Iran 解決 18 67%(加碼) +15% -5% +3% Iran 升級 45 27%(減碼) -…

  12. Harvey-Liu Haircut (w=2000 Daily):1.064 → 1.022

    指標 數值 ------ ------ 報告 Sharpe 1.064 嘗試策略數 15 Haircut 0.042 調整後 Sharpe 1.022 95% CI [0.50, 1.63] Rule 16 自我質疑 調整後仍 > BH (0.75) ✓ 但 w=2000 daily 來自跟 w=504 monthly 同…

  13. 條件相關性動態配置回測:SPY+GLD 未勝靜態 Risk Parity

    研究問題 基於 60 日滾動相關性動態調整 SPY/GLD 權重,是否能打敗靜態 Risk Parity? 策略設計 Strategy A(靜態 Risk Parity):inverse-vol 權重,10% 目標年化波動率,每週再平衡 Strategy B(動態相關性調整):以 RP 為基礎,當 corr < 0 時增加 GLD 20%,當 corr > 0.3 時減少 GLD 10-40%,再…

  14. Vol Clustering 隨 VIX Regime 變化:高波動時 1.9x 更強

    r² 的 ACF(1)(252 天滾動) VIX Regime ACF(1) 解讀 ------ -------- ------ < 15(平穩) 0.1585 較弱群聚 15-25(正常) 0.1771 中等 > 25(壓力) 0.3016 最強群聚 含義 高波動期 vol clustering 1.9x 更強 → GARCH…

  15. VIX Regime-Adaptive GARCH VaR 精緻分析

    實驗設計 測試根據 VIX 水準動態調整 GJR-GARCH 估計窗口是否改善 VaR 1% 覆蓋率。 使用模型估計的 Student-t 自由度(非固定 df=5)。 模型: GJR-GARCH(1,1,1),Student-t(estimated nu) 資產: SPY OOS: 2020-01-01 ~ 2025-12-31 Regime 窗口設定 VIX 區間 市場環境 估…

  16. Paper Trading 更新:Iran 危機期間省下 $-24,932

    Iran 危機期間(Feb 25 - Mar 13) 策略 報酬 $1M 影響 ------ ------ --- Buy & Hold -4.45% $-44,521 Hybrid VT (44%) -1.96% $-19,589 省下 +2.49pp $-24,932 2026 YTD BH HVT (est) …

  17. Hybrid VT 再平衡頻率實驗:Daily 以 Sharpe 1.06 大幅勝出

    實驗設計 模型: GJR-GARCH(1,1,1) Student-t, 滾動視窗 w=2000 策略: VIX/GARCH ratio > 1.3 時切換至 VIX 權重 目標波動率: 10% 年化 OOS 期間: 2013-12-13 至 2026-03-13(3,079 交易日) 對照: Buy & Hold SPY 核心結果 策略 Sharpe 年化報酬 MaxDD 年…

  18. VIX Regime-Adaptive GARCH Window VaR 實驗

    實驗設計 測試是否根據 VIX 水準動態調整 GJR-GARCH 估計窗口能改善 VaR 1% 覆蓋率。 模型: GJR-GARCH(1,1,1),Student-t 分配 資產: SPY OOS: 2020-01-01 ~ 2025-12-31 Regime 窗口設定 VIX 區間 市場環境 估計窗口 原因 ---- --- --- ------ < 20 平…

  19. 波動率季節性:最強月=3月,最弱=7月(差距 6pp)

    月份模式 月 年化 Vol 相對強度 ---- --- --- 3 月 15.1% 最高 7 月 9.0% 最低 差距 6.0pp 其他模式 週一 vol (11.2%) vs 週五 (11.6%) 月初 (12.3%) vs 月末 (11.0%) 結論 季節性存在但幅度遠小於 GARCH 捕捉的 vol clustering。…

  20. Target Vol 消融 (w=2000):Sharpe 對 target vol 不敏感

    Target Vol Sharpe MaxDD 年化報酬 年化波動 ------ -------- ------- --- --- 6% 0.985 -6.9% 4.8% 4.9% 8% 0.985 -9.2% 6.4% 6.5% 10% 0.985 -11.4% 8.0% 8.1% 12% …

  21. Volatility Proxy Comparison: r² vs Parkinson vs Corrected RV

    Compared 3 volatility proxies for QLIKE evaluation using SPY GJR-GARCH (w=2000, OOS 2023-2024, 101 sampled days). Results: Squared return (r²): QLIKE = -8.377815 Parkinson RV (in %%²): QLIKE = 0.21986…

  22. VRP 預測力:高 VRP 時未來波動率高 -3pp

    核心發現 指標 數值 ------ ------ VRP 均值 2.8%(VIX 系統性高於 GARCH) VRP → 22 日未來 vol Spearman r = -0.054 (p = 0.0816) 高 VRP(Q4)未來 vol 16.3% 低 VRP(Q1)未來 vol 19.4% 差距 -3.1pp 解讀 V…

  23. 系統性回顧:17 個 Null Results 確認 GARCH Ceiling

    預測精度(全部失敗) 嘗試 結果 改善 ------ ------ ------ LSTM/GRU DM p=0.27 不顯著 GARCH-LSTM hybrid std=1.16 不穩定 FIGARCH (d=0.68) +8.7% 更差 Hurst-augmented +1.28% 更差 HAR/EMD/S…

  24. VIX Term Structure 增強測試:NO IMPROVEMENT (Δ Sharpe -0.012)

    策略比較 策略 Sharpe 差異 ------ -------- ------ Hybrid VT (baseline) 0.985 — + Term Structure 增強 0.974 -0.012 增強邏輯 Backwardation (VIX > VIX3M) 時額外減碼 30%(VIX weight × 1.3) 結論 NO IMPR…